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Chercheur.e en traitement d'images par Deep Learning pour l'agroécologie

ABG-100670 Job Junior
2021-10-19 Fixed-term 24 Month > €25,000 and < €35,000 annual gross
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CIRAD
MONTPELLIER - Occitanie - France
Agronomy, agri food
2021-11-04
Research and Development

Employer

Le Cirad (Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement) produit et transmet de nouvelles connaissances pour accompagner l'innovation et le développement agricole dans les pays du Sud avec ses partenaires.

Il a pour objectif prioritaire de bâtir une agriculture durable des régions tropicales et méditerranéennes, adaptée aux changements climatiques, capable de nourrir 10 milliards d'êtres humains en 2050, tout en préservant l'environnement.  

Position and assignments

Dans le cadre de la mesure « préservation de l'emploi R&D » du Plan France Relance, le Cirad recrute un.e Chercheur.euse en traitement d'images par Deep Learning pour l'agroécologie.

Rejoignez l'unité AMAP (botAnique et Modélisation de l'Architecture des Plantes et des végétations), unité pionnière dans la modélisation et la simulation des plantes, et pour le développement d'outil d'identification de plantes par l'image. 

Dans un contexte multidisciplinaire, auprès des collègues du thème Imagerie/Machine Learning (BIAIS) de l'axe de recherche Plantes numériques, vous développerez un projet de recherche innovant en mobilisant des technologies de machine learning sur de l'image aérienne pour des applications agro-écologiques.

A partir des données mobilisables, vous aurez notamment pour missions de :
- Effectuer une bibliographie sur l'état de l'art
- Proposer et implémenter une méthodologie de génération et d'évaluation de traits opérationnels (identification et caractérisation des individus, évaluation de la capacité de fourniture de service écosystémiques) issus du Deep Learning.
- Explorer le potentiel de nouvelles techniques non supervisées, et des approches novatrices de génération de jeux de données pour l'entraînement de réseaux convolutionnels
- Mettre en œuvre et adapter des méthodologies permettant de qualifier les résultats obtenus. Des comparaisons et analyses avec des jeux de références, ou entre les deux approches seront à conduire.
- Présenter vos travaux sous formes de présentations orales en français comme en anglais et sous forme de publications écrites en anglais sous les deux formes suivantes : rapport technique et publication scientifique.

Vous serez accueilli.e sur les sites d'AMAP et de Valorhiz, géographiquement très proches. Pour mener à bien les missions demandées, vous serez accompagné.e par une équipe de chercheur.e.s CIRAD à AMAP de l'axe de recherche Plantes Numériques et, au sein de Valorhiz, par des ingénieurs de recherche en traitement d'images appliqué à l'agronomie et l'environnement.

Ce poste est un « CDI de projet », nouveau type de contrat instauré par la Loi de Programmation de la Recherche.

Geographic mobility:

No business trip

Starting date

2022-01-03

Profile

Titulaire d'une thèse (diplôme obtenu entre 2019 et 2021) :
- soit en imagerie avec une spécialisation et ou une expérience en génie logiciel, du développement à la diffusion
- soit en génie logiciel avec une option confirmée (modules spécifiques) en traitement d'image RGB
- soit en sciences de la donnée avec une spécialisation en réseaux convolutionnels

Vous disposez d'une expérience dans le développement d'outil d'analyse d'image, sur du filtrage non linéaire, dans un contexte collaboratif

Vous disposez d'une expérience en développement d'algorithmes de traitement d'images et en réseaux de neurones convolutionnels.

Vous maitrisez les langages de programmation Python, Java et C++.

L'expérience de réseaux sous Pytorch (Yolo, FasterCNN, autre réseau) sera un plus hautement apprécié.
La connaissance de la télédétection et de l'analyse spatiale serait un plus.

- Vous faites preuve d'autonomie tout en étant en mesure de respecter le cadre de votre mission et savez restituer vos travaux, expliciter les difficultés lorsqu'elles se présentent, et être force de proposition
- Vous êtes curieux, vous vous intéressez à l'écologie, l'agronomie
- Vous êtes ouvert à la culture multidisciplinaire et avez l'expérience du travail en équipe
- Vous êtes en phase avec les valeurs de partage du Cirad : vous appréciez les échanges avec des partenaires issus de cultures différentes, qu'elles soient disciplinaires ou sociétales en particulier au Sud
- Vous maitrisez parfaitement à l'écrit comme à l'oral le français et l'anglais (niveau CECR B2 requis dans les deux langues)

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