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Création d'un outil de segmentation d'image avec deep interactive learning

ABG-106440 Master internship 3 months 600 euros
2022-06-23
Université de Paris
Paris Ile-de-France France
  • Computer science
  • Biology
apprentissage automatique, oedème maculaire, rétinopathie diabétique, segmentation automatique d'image, réseaux de neurones

Employer organisation

Le stage se déroulerait à l'hôpital Lariboisière, 2 rue Ambroise Paré 75010, en lien avec le service d'ophtalmologie, et rattaché à l'Institut de la Vision et l'Université de Paris Cité.

Description

Sujet : création d'un outil de segmentation interactive en imagerie médicale.

Type d'images : tomographies par cohérence optique oculaire (OCT).

Type de pathologie : oedème maculaire dans le cadre de la rétinopathie diabétique (maladie de la rétine touchant les patients souffrant d'une hyperglycémie chronique liée au diabète).

Diagnostic : identification et quantification de l'oedème rétinien (présence de liquide dans le tissu, sous forme de logettes rondes sombres).

But : utilisation de cet outil de segmentation intéractive pour entrainer un modèle d'apprentissage automatique (réseau de neurone type U-net) en interactive deep learning pour accélerer l'acquisition de performance correct, dans le but de limiter la quantité de données nécessaires pour l'entrainement.

Profile

  • Stage de fin d'école d'ingénieur ou de master.
  • Connaissance en programmation (python ou java ou c++) permettant la réalisation d'un logiciel de segmentation d'image.

Starting date

Dès que possible
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