Ingénieur calcul scientifique

• Prendre en charge tout ou partie de l'activité de gestion de projet qui concourent par des méthodes de calcul scientifique à la résolution d’une problématique scientifique.
• Mettre en œuvre et définir un pré et post processing adapté. 
• Apporter une expertise dans la modélisation et la simulation d'un phénomène physique basé sur des équations aux dérivées partielles.
• Concevoir des schémas numériques (Ex : différences finies, éléments finis, volumes finis) pour la modélisation de phénomènes déterministes.
• Implémenter des méthodes numériques en C++ pour le calcul scientifique : modélisation, simulation, optimisation.
• Utiliser et améliorer des codes de calculs parallèles (OpenMP, MPI) .
• Concevoir des méthodes pour le calcul et la visualisation des résultats en post-processing.
• Évaluer la qualité des codes, des résultats et de leur interprétation.
• Former et assurer le transfert des connaissances et des savoir-faire : participer à la formation des utilisateurs du calcul scientifique, diffuser et valoriser les méthodes et outils développés.
• Réceptionner, installer, documenter, mettre à disposition les packages en assurant le suivi des versions (Ex : utilisation de git).
• Analyser et diagnostiquer les besoins des acteurs socioéconomiques en collaboration avec la direction commerciale.
• Contribuer à la mise en place et au respect des dispositions qualité et des normes.

Savoir-faire :

Connaissances transversales requises :

• Connaissance approfondie en mathématiques appliquées, modélisation et simulation numérique (équations aux dérivées partielles, éléments finis, différences finies, volumes finis, méthodes itératives, éléments discrets…).
• Connaissance générale de bibliothèques mathématiques.
• Goût pour les problèmes techniques issus du monde industriel.
• Méthodes de modélisation et de développement (connaissance approfondie) : C, C++, Fortran, Matlab, python.
• <Connaissance des méthodologies de parallélisation (protocoles OpenMP, MPI)
• Méthodes d'analyse et de conception, de mise en production et de tests.
• Référentiel des bonnes pratiques.
• Langue anglaise : B1 à B2 (cadre européen commun de référence pour les langues).
• Connaissance de l’enseignement supérieur, de la recherche et des transferts technologiques.
• Assurance Qualité.