Décodeur neuronal adaptatif pour une Interface Cerveau-machine clinique // Adaptive neural decoder for a clinical ECoG-based Barin Computer Interface

Le CEA/LETI/CLINATEC lance un appel à candidatures pour thèse financée par le HORIZON-MSCA « Doctoral Networks program ». L'objectif d'un programme de recherche MSCA est d’adresser les percées techniques / thérapeutiques dans le cadre de multiples projets de doctorat qui interagiront en permanence pour converger vers des traitements combinatoires efficaces / compensation fonctionnelle pour les personnes atteintes de handicaps moteurs graves, en particulier dus à une lésion médullaire. Dans le cadre de ce programme, l'objectif particulier du projet de thèse sera d'explorer de nouvelles solutions de réhabilitation et de suppléance fonctionnelle en utilisant une interface cerveau-machine (ICM) / neuroprothèse. Les neuroprothèses enregistrent et décodent le signal neuronal cérébral pour directement activer des effecteurs (exosquelette, stimulateur de moelle épinière implantable, etc.), sans passage de commande physiologique interrompu par une lésion de la moelle épinière. Un ensemble d'algorithmes décodant l'activité neuronale enregistrée au niveau du cortex cérébral (Electrocorticogramme) a été développé à CLINATEC, et testé dans le cadre de 2 protocoles de recherche clinique : chez des tétraplégiques à Grenoble et chez des paraplégiques à Lausanne. Le doctorant contribuera aux prochaines avancées scientifiques ambitieuses répondant aux besoins médicaux des patients afin d'avoir des neuroprothèses efficaces, sans assistance, et embarquées. Le décodeur neuronal innovant sera exploré et testé hors ligne et en temps réel dans le cadre des essais cliniques en cours. CLINATEC recherche un candidat, spécialisé dans les domaines de l'apprentissage automatique et du traitement du signal neuronal.
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CEA/LETI/CLINATEC invite applications for a PhD position financed by HORIZON-MSCA Doctoral Networks program. The aim of a networks research program is to leverage technical / therapeutic breakthroughs in the framework of multiple PhD projects that will continuously interact to converge toward effective combinatorial treatments/ function compensation for people with sever motor disabilities, e.g. due to a Spinal Cord Injury (SCI). In the frame of the training networks program, the goal of this PhD project will be to explore new solutions for functional rehabilitation and/or compensation using Brain-Machine Interfaces (BMI) / neuroprosthetics. Neuroprosthetics record, and decode brain neuronal signal to activate effectors (exoskeleton, implantable spinal cord stimulator etc.) directly, without the physiological neural control command interrupted by the SCI. A set of algorithms to decode neuronal activity recorded at the level of the cerebral cortex (Electrocorticogram) using chronic WIMAGINE implants were developed at CLINATEC and tested in the frame of 2 clinical research protocols: with tetraplegic patients in Grenoble and paraplegic patients in Lausanne. The PhD candidate will contribute to the next highly ambitious scientific breakthrough addressing the medical needs of efficient, unassisted and easy-to-use embedded neuroprosthetics. Innovative adaptive BMI will be explored, tested offline and in real-time in the ongoing clinical trials. CLINATEC is looking for a candidate, specialized in the fields of machine learning, and neural signal processing.
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Pôle fr : Direction de la Recherche Technologique
Pôle en : Technological Research
Département : Clinatec (LETI)
Service : Clinatec (LETI)
Laboratoire : Clinatec (LETI)
Date de début souhaitée : 01-03-2023
Ecole doctorale : Ingénierie pour la Santé, la Cognition et l’Environnement (EDISCE)
Directeur de thèse : AKSENOVA Tetiana
Organisme : CEA
Laboratoire : DRT/Clinatec (LETI)//Clinatec (LETI)
URL : http://www.leti-cea.fr/cea-tech/leti/Pages/recherche-appliquee/infrastructures-de-recherche/plateforme-CLINATEC.aspx

Public/private mixed funding

Pôle fr : Direction de la Recherche Technologique
Pôle en : Technological Research
Département : Clinatec (LETI)
Service : Clinatec (LETI)

MSc in machine learning, signal processing, computer science, applied mathematics