Doctorat en intelligence artificielle

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Bien que les services de soins à domicile soient considérés comme une priorité par les gouvernements canadien et provinciaux, rien qu'au Québec, 46 000 personnes attendaient ces services en 2022, la plupart depuis plus de 90 jours. Divers obstacles freinent la prestation de ces services, tels que le financement gouvernemental limité et la demande croissante due au vieillissement de la population, entraînant une diminution de l'accès aux services. Une solution technologique innovante clé pourrait être la télésurveillance des activités de la vie quotidienne (AVQ), un type de solution de télésanté. La télésurveillance des AVQ a été utilisée dans plusieurs études pour reconnaître à distance les schémas des AVQ à domicile, telles que la préparation des repas ou les déplacements dans la maison. Malgré cela, les déploiements réels de ces outils technologiques restent limités en raison des défis à relever.

Dans ce contexte, notre équipe multisectorielle (informatique, sciences humaines, santé) contribue à ce domaine depuis quinze ans et a récemment reçu une distinction pour un essai clinique contrôlé utilisant des maisons intelligentes pour démontrer quantitativement leur efficacité. Néanmoins, il reste encore beaucoup à faire au niveau fondamental en informatique pour améliorer ces maisons intelligentes.

Cette proposition de doctorat vise à aborder le troisième objectif de notre programme actuel. Cet objectif est SO3. développer la plateforme avec des algorithmes d'IA de détection de points de changement (DPC) poursuivant des sous-objectifs : SO3.1 exploiter les données non étiquetées avec des techniques auto-supervisées, SO3.2 mettre en œuvre les méthodes DPC les plus récentes pour détecter les changements dans les routines d'AVQ des personnes âgées, par exemple, des écarts substantiels par rapport aux schémas habituels d'AVQ de la personne basés sur des tests statistiques. Nous recherchons donc une personne ayant un grand intérêt pour la science des données, l'apprentissage automatique et les statistiques.

Une bourse sera offerte pour vous accompagner durant votre doctorat. Elle est de 25 000 $ par an, exemptée d'impôts et autres déductions. En fonction de vos performances, il pourrait vous être proposé d'enseigner un cours en deuxième et troisième année de votre doctorat pour un complément de 10 à 12 000 $. À titre indicatif, le salaire médian au Québec était de 54 000 $ en 2023 : https://www.stat.gouv.qc.ca/statistiques/profils/comp_interreg/tableaux/tra_remuneration.htm

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Although home care services are considered a priority by the Canadian and provincial governments, in Quebec alone, 46 000 people were waiting for these services in 2022, most for more than 90 days. There are various obstacles to the provision of home care services, such as limited government funding and the growing demand resulting from an aging population, resulting in reduced access to services. One innovative, key technological solution may be telemonitoring of activities of daily living (ADL), a type of telehealth solution. ADL telemonitoring has been used in several studies to remotely recognize patterns of ADL in the home, such as preparing meals and moving around the house. Despite this, the real-world deployments of such technological tools are still limited due to the challenges needed to be solved.

In this context, our multisectoral team (computer science, humanities, health) has contributed to this field for the past fifteen years and recently got an award for a controlled clinical trial using smart homes to quantitatively demonstrate their effectiveness. Nevertheless, there are still more to do on the fundamental level in computer science to improve these smart homes.

This PhD proposal is to address the third objective of our current program. This objective is to SO3. develop the platform with change point detection AI algorithms (CPD) pursuing sub-objectives: SO3.1 leverage unlabeled data with self-supervised techniques, SO3.2 implement state of the art CPD methods to detect changes in the older adults’ ADL routines, e.g., substantial deviation from the person's usual ADL patterns based on statistical tests. Hence, we are looking to find a person with high interest in data science, machine learning, and statistics.

A scholarship will be provided to help with your PhD. It is 25K$ per year exempt of taxes and other deductions. Depending on your performance, you may be offered to teach a class in the second and the third year of your PhD for an additional 10-12k$.  As an indication, the median salary in Quebec was $ 54 000 in 2023: https://www.stat.gouv.qc.ca/statistiques/profils/comp_interreg/tableaux/tra_remuneration.htm

** ENGLISH will follow **

L’Université du Québec à Chicoutimi (UQAC) est une université dynamique avec une attraction importante à l'international. Jusqu'à 30% des étudiants proviennent de l'international et l'Université comporte de plus des programmes délocalisés dans plusieurs pays. Elle se situe au coeur de Saguenay, une des plus belles villes du Québec avec une qualité de vie exceptionnelle. Le coût de la vie y est faible, la qualité de l'air impeccable et elle possède un réseau de transport en commun peu coûteux malgré la faible densité urbaine. La ville saura vous séduire par son ambiance, ses nombreux paysages et activités de plein air en toutes saisons.

Notre équipe de recherche est constitué de 5 chercheurs locaux en informatique et de nombreux autres chercheurs provenant de disciplines variées. Nos anciens étudiants détiennent des rôles importants dans plusieurs grandes entreprises, plusieurs sont des chercheurs dans le milieu industriel et dans le milieu académique. L'équipe comporte habituellement entre 20 et 30 étudiants à tous les niveaux.

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The Université du Québec à Chicoutimi (UQAC) is a dynamic university with a significant international attraction. Up to 30% of students come from abroad and the University also has offshore programs in several countries. It is located in the heart of Saguenay, one of the most beautiful cities in Quebec with an exceptional quality of life. The cost of living is low, the air quality impeccable and it has an inexpensive public transport network despite the low urban density. The city will seduce you with its atmosphere, its many landscapes, and outdoor activities for all seasons.

Our research team is made up of 5 local Professors in computer science and many other researchers from various disciplines. Our alumni hold important roles in several large companies, many are researchers in industry and academia. The team usually has between 20 and 30 students at all levels.

** ENGLISH follows below **

La personne idéale aurait une maîtrise avec de l’expérience en recherche. Elle aurait possiblement déjà publié un article scientifique. Elle aurait aussi une maîtrise de la programmation ainsi que de bonnes connaissances autour de:

Python (NumPy, Pandas, OpenCV, Scikit-learn, etc …);

Pytorch/tensorflow;

L’apprentissage automatique (classique, profond, semi-supervisé, etc.).
 

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The ideal candidate would have a master’s degree with research experience. They may have already published a scientific article. They would also have strong programming skills as well as good knowledge of the following:

Python (NumPy, Pandas, OpenCV, Scikit-learn, etc.);
Pytorch/TensorFlow;
Machine learning (classical, deep, semi-supervised, etc.).