CORTEX: Orchestration de Conteneurs pour les applications Temps-Réel, Embarqués/edge, à criticité miXte // CORTEX: Container Orchestration for Real-Time, Embedded/edge, miXed-critical applications

Cette proposition de thèse de doctorat vise à développer un schéma d'orchestration de conteneurs pour les applications en temps réel, déployées sur un continuum de ressources de calcul hétérogènes dans l'espace embarqué-edge-cloud, avec un focus particulier sur les applications nécessitant des garanties en temps réel.

Les applications, allant des véhicules autonomes, à la surveillance de l'environnement ou à l'automatisation industrielle, exigent traditionnellement une grande prédictibilité avec des garanties en temps réel, mais elles demandent de plus en plus de flexibilité à l'exécution ainsi qu'une minimisation de leur empreinte environnementale globale.

Pour ces applications, une stratégie adaptative innovante est nécessaire pour optimiser dynamiquement (à l'exécution) le déploiement des charges logicielles sur les nœuds matériels, avec un objectif mixte-critique combinant des garanties en temps réel et la minimisation de l'empreinte environnementale.
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This PhD proposal will develop a container orchestration scheme for real-time applications, deployed on a continuum of heterogeneous computing resources in the embedded-edge-cloud space, with a specific focus on applications that require real-time guarantees.

Applications, from autonomous vehicles, environment monitoring, or industrial automation, applications traditionally require high predictability with real-time guarantees, but they increasingly ask for more runtime flexibility as well as a minimization of their overall environmental footprint.

For these applications, a novel adaptive runtime strategy is required that can optimize dynamically at runtime the deployment of software payloads on hardware nodes, with a mixed-critical objective that combines real-time guarantees with the minimization of the environmental footprint.

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Pôle fr : Direction de la Recherche Technologique
Pôle en : Technological Research
Département : Département Systèmes et Circuits Intégrés Numériques (LIST)
Service : DSCIN
Laboratoire : Laboratoire pour la Confiance des sYstèmes de calcuL
Date de début souhaitée : 01-10-2026
Ecole doctorale : Mathématiques, Sciences et Technologies de l’Information, Informatique (MSTII)
Directeur de thèse : GIRAULT Alain
Organisme : INRIA

Public/private mixed funding

Pôle fr : Direction de la Recherche Technologique
Pôle en : Technological Research
Département : Département Systèmes et Circuits Intégrés Numériques (LIST)
Service : DSCIN

Master's in Computer Science