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Ingénieur R&D en IA / Machine Learning appliqué à l'optimisation énergétique

ABG-98729 Job Junior
2021-06-09 Permanent > €35,000 and < €45,000 annual gross
METEOPTIM
Aix-en-Provence - Provence-Alpes-Côte d'Azur - France
Data science (storage, security, measurement, analysis)
  • Energy
  • Engineering sciences
IA, Machine learning, énergie, solaire, météo, start-up
Research and Development

Employer

METEOPTIM a pour vocation de développer des solutions de monitoring et d’optimisation des installations solaires. Dans un contexte de développement de l’autoconsommation, notre conviction est que l’utilisation d’informations météo est un levier important, permettant de piloter plus intelligemment sa consommation d’énergie.

Notre premier produit – en cours de développement – est une box connectée au ballon d’Eau Chaude Sanitaire. Alimenté par le solaire ou par une énergie d’appoint non renouvelable (électricité, fuel, gaz, …), le ballon ECS est en effet le premier dispositif de stockage énergétique de la maison.

Limiter au juste nécessaire le recours à l’énergie d’appoint, en tenant compte des habitudes de consommation du foyer et des apports solaires à venir, permet de gagner jusqu’à 30% d’autoconsommation.

Position and assignments

Au sein de METEOPTIM, la mission de l’ingénieur(e) R&D sera de développer, et de tester, les algorithmes qui seront intégrés à cette box, à savoir : les modèles de connaissance et les algorithmes d’auto-apprentissage. Pour ce faire, il/elle utilisera les données acquises, sur une dizaine d’installations, par le premier prototype.

Geographic mobility:

No business trip

Starting date

2021-07-01

Profile

Nous recherchons un(e) jeune docteur, qui vient de soutenir sa thèse sur les techniques de IA ou de Machine Learning, si possible avec une application industrielle. Il/elle devra maitriser Matlab et les langages de programmation usuels (C, Python), et faire preuve d’autonomie et d’engagement.

Important : le(la) candidat(e) devra justifier de l'absence de CDI depuis sa soutenance de thèse.

Goals

En parallèle au développement de la partie électronique + soft embarqué de notre solution, développement qui a débuté et qui sera finalisé pour la fin d'année, l'ingénieur R& D recherché devra développer les traitements cloud intelligents permettant de monitorer et d'optimiser l'ensemble des installations solaires clientes.

Une première version devra être opérationelle, pour quelques dizaines d'installations, en fin d'année 2021. Il s'agira ensuite d'automatiser ces processus pour pouvoir les appliquer sur un nombre croissant d'installations.

La capacité à concevoir des solutions auto-apprenantes sera donc déterminante dans la réalisation de ces objectifs.

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