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Postdoctoral fellow position in Deep Learning applied to Mixed Reality and Spatial Computing at University of Sherbrooke, Canada

ABG-99621 Job Any
2021-09-07 Other contract type > €25,000 and < €35,000 annual gross
Logo de
Laboratoire DOMUS, Université de Sherbrooke
Sherbrooke - Canada
Computer science
  • Data science (storage, security, measurement, analysis)
Deep Learning, Artificial Intelligence, Mixed Reality, Augmented Reality, Edge Computing
Research and Development

Employer

New deadline, we are starting to evaluate candidates on October 1st, 2021

French version below :

The candidate will join the DOMUS Laboratory (https://www.usherbrooke.ca/domus/en/) of the Computer Science Department of the Université de Sherbrooke, Sherbrooke, Quebec, Canada

The DOMUS laboratory, which will soon celebrate its 20th anniversary, is a research laboratory focusing on ubiquitous computing, artificial intelligence applied to human task assistance and human-computer interactions. We are an inclusive research team that focuses on human-centered research, but also on a human-centered work environment that support inclusivity, diversity and equity. We are then open to all candidate profiles.

The Université de Sherbrooke is a French-speaking (but we are also an English & French speaking environment!) university located in Sherbrooke, Quebec, Canada, nearly 170 km from Montreal. It has about 35,000 students, including more than 4,500 in graduate studies (master's and doctoral degrees). The Université de Sherbrooke ranks among the 15 research universities in Canada and ranks first in Canada in terms of student satisfaction.

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Le candidat se joindra au Laboratoire DOMUS (https://www.usherbrooke.ca/domus/en/) du Département d'informatique de l'Université de Sherbrooke, Sherbrooke, Québec, Canada.

Le laboratoire DOMUS, qui célébrera bientôt son 20e anniversaire, est un laboratoire de recherche axé sur l'informatique ubiquitaire, l'intelligence artificielle appliquée à l'assistance aux tâches humaines et aux interactions humain-machine. Nous sommes une équipe de recherche inclusive qui se concentre sur la recherche centrée sur l'humain, mais aussi sur un environnement de travail centré sur l'humain, qui soutient l'inclusivité, la diversité et l'équité. Nous sommes donc ouverts à tous les profils de candidats.

L'Université de Sherbrooke est une université francophone située à Sherbrooke, Québec, Canada, à près de 170 km de Montréal. Elle compte environ 35 000 étudiants, dont plus de 4 500 aux études supérieures (maîtrise et doctorat). L'Université de Sherbrooke se classe parmi les 15 universités de recherche du Canada et occupe la première place au Canada en termes de satisfaction des étudiants.

Position and assignments

We are actively seeking candidates for a postdoctoral fellow in the field of deep learning applied to mixed reality. The candidate will work on a collaborative project with VMware Canada and USA on post-WIMP interaction in mixed reality and spatial computing supported by edge computing. More specifically, the candidate will work on the design of contextual information processing models using deep learning in a context of distributed processing on the edge.

In the context of the position, the postdoctoral researcher will have to actively collaborate with doctoral students, academic researchers and industrial researchers from VMware. The candidate will mainly based in Sherbrooke, Canada but will have the opportunities to do internships in the VMware labs in Canada and USA, depending on the COVID-19 situation.

Funding : The postdoctoral fellow will receive a fellowship (partially taxable by the Canada Revenue Agency) award of a minimum of 40,000 $CAD/year for 2 years from a MITACS-VMware research grant. This funding is conditional on achievement of the research objectives by the candidate. Note that the postdoc fellow could need to contract a private health insurance for her or his stay in Canada.

Starting date: We are aiming at January 2022 as a starting date, but we are open for candidates that are available as soon as possible.

Postdoc Supervisor : Charles Gouin-Vallerand PhD (https://scholar.google.com/citations?user=9TBWsNMAAAAJ&hl=en  and http://vallerand.me ) is a professor of information technology at the Université de Sherbrooke and a researcher at the DOMUS Laboratory, the PRISME research pole and the FRQNT-INTER Strategic Network. He obtained his PhD, in co-supervision between Université Pierre and Marie Curie (Paris VI) and the Université de Sherbrooke in 2011, he was a postdoctoral researcher at the HCII of Carnegie Mellon University (USA) from 2011 to 2012, then professor at the University TÉLUQ (Montreal) from 2012 to 2019.

Kevin Bouchard, PhD (https://scholar.google.ca/citations?user=P9EnWPkAAAAJ&hl=fr ) which will be an academic co-supervisor, is a professor of computer science at the Université du Québec à Chicoutimi (UQAC). He obtained his PhD in 2014 from the University of Quebec in Outaouais (UQO) and was a postdoctoral researcher in AI at Washington State University and UCLA. He is an active member of the Laboratoire d'Intelligence Ambiante pour la Reconnaissance d'Activités (LIARA). His team focused on ambient intelligence through the development of multimodal smart homes.

Meryem Simsek, PhD (https://scholar.google.com/citations?user=HymUlj4AAAAJ&hl=en ), which will be an industrial co-supervisor, is a Chief Scientist at VMware USA and a Senior Research Scientist at UC Berkeley. She obtained her Ph.D. degree on reinforcement learning based inter-cell interference coordination in heterogeneous networks from University of Duisburg-Essen in Germany in 2013, then a postdoctoral fellow at Florida International University and senior research scientist at Intel Labs. She chairs the IEEE ComSoc Tactile Internet technical sub-committee and has initiated the IEEE P1918.1 working group.

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Nous recherchons activement des candidates et candidats pour un poste de chercheure ou chercheur postdoctoral dans le domaine de l'apprentissage profond appliqué à la réalité mixte. Le candidat travaillera à un projet collaboratif avec VMware Canada et USA sur l'interaction post-WIMP en réalité mixte et l'informatique spatiale supportée par le edge computing. Plus spécifiquement, la candidate ou le candidat travaillera sur la conception de modèles de traitement de l'information contextuelle utilisant l'apprentissage profond dans un contexte de traitement distribué sur le edge.

Dans le cadre du poste, la ou le postdoctorant devra collaborer activement avec des doctorant(e)s, des chercheur(e)s universitaires et des chercheur(e)s industriels de VMware. La candidate ou le candidat sera principalement basé(e) à Sherbrooke, au Canada, mais aura la possibilité d'effectuer des stages dans les laboratoires VMware au Canada et aux États-Unis, en fonction de la situation de COVID-19.

Encadrants de postdoctorat : Charles Gouin-Vallerand Ph.D. (https://scholar.google.com/citations?user=9TBWsNMAAAAJ&hl=en ) est professeur en technologie de l’information à l’Université de Sherbrooke et chercheur au Laboratoire DOMUS, au Pôle de recherche PRISME et au Regroupement stratégique FRQNT-INTER. Il a obtenu son Ph.D, en cotutelle entre l’Université Pierre et Marie Curie (Paris VI) et l’Université de Sherbrooke en 2011, il a été chercheur postdoctoral au HCII de Carnegie Mellon University (USA) de 2011 à 2012, puis professeur à l’Université TÉLUQ de 2012 à 2019.

Kevin Bouchard, PhD (https://scholar.google.ca/citations?user=P9EnWPkAAAAJ&hl=fr  ) sera un co-superviseur académique, est professeur d'informatique à l'Université du Québec à Chicoutimi (UQAC). Il a obtenu son doctorat en 2014 à l'Université du Québec en Outaouais (UQO), puis a été chercheur postdoctoral en IA à la Washington State University et à UCLA. Il est un membre actif du Laboratoire d'Intelligence Ambiante pour la Reconnaissance d'Activités (LIARA). Son équipe s'est concentrée sur l'intelligence ambiante à travers le développement de maisons intelligentes multimodales.

Meryem Simsek, PhD (https://scholar.google.com/citations?user=HymUlj4AAAAJ&hl=en ), sera co-superviseure industriel, est scientifique en chef chez VMware USA et chercheure sénior à UC Berkeley. Elle a obtenu son doctorat sur la coordination des interférences intercellulaires basée sur l'apprentissage par renforcement dans les réseaux hétérogènes à l'université de Duisburg-Essen en Allemagne en 2013, puis a été chercheure postdoctorale à Florida International University et chercheure sénior à Intel Labs. Elle préside le sous-comité technique de l'IEEE ComSoc Tactile Internet et a lancé le groupe de travail IEEE P1918.1.

 

Financement : La chercheure ou le chercheur postdoctoral recevra une bourse de recherche (partiellement imposable par l'Agence du revenu du Canada) de minimalement 40 000 $CAD/an pendant 2 ans provenant d'une subvention de recherche MITACS-VMware. Ce financement est conditionnel à l'atteinte des objectifs de recherche par le candidat. Notez que la chercheure ou le chercheur postdoctoral pourrait devoir contracter une assurance maladie privée pour son séjour au Canada.

Date de début : Nous visons le mois de janvier 2022 comme date de début, mais nous sommes ouverts aux candidates et candidats qui sont disponibles dès l’automne 2021.

Geographic mobility:

International

Profile

Applicants should have a PhD or post-doctoral degree in computer science (or closely related field) and should have primarily experience/expertise in artificial intelligence, deep learning, and interests/expertise in mixed reality, spatial computing or edge computing. French is the primary language used at DOMUS and the University of Sherbrooke, but the primary language of collaboration for the project will be English.

Due to the immigration process and the ongoing COVID-19 situation, we will give priority to Canadian candidates or those already in Canada.

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Les candidats doivent être titulaires d'un doctorat ou d'un diplôme de doctorat en informatique (ou dans un domaine étroitement lié) et doivent avoir principalement une expérience/expertise en intelligence artificielle, en apprentissage profond et des intérêts/expertise en réalité mixte, en informatique spatiale ou en edge computing. Le français est la langue principale utilisée au DOMUS et à l'Université de Sherbrooke, mais la langue principale de collaboration du projet sera l'anglais.

En raison du processus d'immigration et de la situation toujours en cours du COVID-19, nous donnerons la priorité aux candidates et candidats canadiens ou à ceux déjà au Canada.

Goals

Voir la description de la mission.

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