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Modern AI meets the Face for Facial Palsy Patients

ABG-88807 Stage master 2 / Ingénieur 6 mois 515 euros
02/12/2019
UTC
Compiegne Les Hauts de France France
  • Informatique
  • Santé, médecine humaine, vétérinaire
  • Science de la donnée (stockage, sécurité, mesure, analyse)
Modern AI, Human Face, Facial Palsy Patients, Deep Learning
15/01/2020

Établissement recruteur

Etablissement public à caractère scientifique et technologique (EPST).

Description

Facial palsies due to stroke, accidental/sportive injuries or sometimes without etiology, affect the professional and personal lives of involved patients. These disorders are not only a functional handicap but also a social integration impairment. The recovery of facial mimics with a normal and symmetrical facial expression allows these patients to improve their living conditions and social identity.

The objective of this Master internship project is to study the human face with modern AI techniques (e.g. deep learning, generative adversarial network (GAN) models) to explore the possibilities for recovering the facial palsy patients with new rehabilitation strategies and innovative tools.

Profil

Master students in Computer Science, Computer Engineering, Biomedical Engineering

Knowledge and practical experiences with modern AI techniques (deep learning, GAN)

Working experiences with Tensorflow, Keras

Prise de fonction

03/02/2020
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