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Contrôle et plasticité des circuits moteurs en conditions pathologiques

ABG-89546 Sujet de Thèse
14/01/2020 < 25 K€ brut annuel
Université Laval, centre de recherche du CHU de Québec
Québec - Canada
Contrôle et plasticité des circuits moteurs en conditions pathologiques
  • Psychologie, neurosciences
Neurophysiologie, Cinématique, Optogénétique, Imagerie, Photométrie, Neuroanatomie, Locomotion

Description du sujet

Le présent projet s’intéresse aux populations de la région locomotrice mésencéphalique et leurs interactions avec les populations réticulospinales. À l'aide de souris transgéniques ou mutantes, l'étudiant examinera les propriétés intrinsèques et synaptiques de ces neurones, leur topographie, leur connectivité au reste du circuit neuronal, ainsi que leur contribution fonctionnelle dans le contrôle moteur et la récupération locomotrice après lésions neurotraumatiques ou neurodégénératives.

Prise de fonction :

01/09/2020

Nature du financement

Financement public/privé

Précisions sur le financement

Subventions du laboratoire

Présentation établissement et labo d'accueil

Université Laval, centre de recherche du CHU de Québec

Notre laboratoire ‘Plasticité et développement du contrôle moteur’ se situe dans l'axe Neurosciences du centre de recherche du CHU de Québec qui est affilié à l’Université Laval.

Afin d'étudier le contrôle moteur et la récupération fonctionnelle après des lésions médullaires ou neurodégénératives (maladie de Parkinson), notre laboratoire utilise une combinaison de techniques en neurosciences, incluant des techniques optiques (imagerie calcique et outils optogénétiques), neuroanatomiques (traçage neuronal et axonal, immunohistochimie) et neurophysiologiques (enregistrements de type patch-clamp sur tranches de tissus, ainsi que des enregistrements électromyographiques et neuronaux dans des animaux anesthésiés ou marchants librement).

Intitulé du doctorat

Doctorat en Neurosciences

Pays d'obtention du doctorat

Canada

Etablissement délivrant le doctorat

Université Laval

Ecole doctorale

Profil du candidat

Le(s) candidat(e)s devraient avoir une bonne formation en neurosciences (license ou maîtrise). Expérience en recherche et en programmation Matlab bienvenue.
 

Date limite de candidature

30/04/2020
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