Les statistiques : bien les comprendre pour mieux décider

Le webinaire

Les statistiques sont un des éléments indispensables pour mesurer les caractéristiques d’une société et décider des actions à mener pour en améliorer le fonctionnement. Les phénomènes de société sont multifactoriels et nécessitent l’utilisation de statistiques détaillées peu compatibles avec le souci de simplification demandé par les médias. Beaucoup de simplifications, en faisant apparaître des moyennes ou en omettant les contextes et hypothèses de travail, peuvent conduire à des décisions n’allant pas vers l’objectif recherché. Ces simplifications font apparaître des paradoxes, dont le plus connu est le paradoxe de Simpson. Edouard Simpson (1951) a montré qu’un phénomène observé dans plusieurs groupes peut s’inverser lorsque les groupes sont combinés. Parfois c’est le contexte qui peut changer la fiabilité des interprétations d’un résultat de tests médicaux.

Loin d’être une affaire de spécialiste, nous pouvons tous être confrontés à ces paradoxes. À titre d’exemple :

Pourquoi un traitement A semble meilleur que B pour l’ensemble des patients alors que si on sépare ces patients en deux populations, le traitement B paraît le meilleur ?
Pourquoi les chances de réussites hommes/femmes à des examens d’université semblent s’inverser si on regarde discipline par discipline et non pas en global ?
Pourquoi un test de dépistage médical de très bonnes performances intrinsèques, sensibilité et spécificité supérieures à 95%, peut, dans certains cas, n’avoir en réalité qu’une fiabilité largement inférieure à 50% (pile ou face) ?

L’exposé sera tout d’abord consacré à la description de ces paradoxes, leurs explications et la façon de s’en prémunir. Ensuite sera expliqué comment une société de mesures statistiques prend en compte ces paradoxes et quels encadrements doivent être faits dans la communication des résultats afin de ne pas entraîner de simplification et de fausses interprétations.

Les intervenants

Avner Bar-Hen, professeur du Cnam, titulaire de la chaire «Statistique et données massives»
Aurélie Vanheuverzwyn, directrice exécutive – Data Science de Médiamétrie
Philippe Robin, président du Comité des arts physiques et membre du Conseil d’administration de la Société d’encouragement pour l’industrie nationale.

Les partenaires

Informations pratiques et inscription

Date et horaires

Le Jeudi 28 octobre 2021, de 18h à 19h30.

Lieu

En présentiel à l'Hôtel de l'Industrie (4 Pl. Saint-Germain des Prés, 75006 Paris)

et en visiconférence sur Zoom. Le lien du webinaire sera transmis ultérieurement aux inscrits.

Tarif

Gratuit

INSCRIPTION en ligne

Doctorants, doctorantes : ces webinaires sont des événements intéractifs. En vous inscrivant, saisissez l'opportunité de poser vos questions, d'interroger les invités. La session n'en sera que plus passionnante !

La page de l'événement

Le cycle PDSI "Pour le développement de la Science et de l'Innovation"

Prochain webinaire du cycle PDSI : "Les statistiques : bien les comprendre pour mieux décider" le Jeudi 28 octobre 2021 de 18h à 19h30