Développement de jumeaux numériques des procédés de mise en forme à chaud d'alliages de Zr par apprentissage profond // Development of digital twins of Zr alloys hot forming processes by deep learning

Développer les jumeaux numériques des procédés de mise en forme à chaud
d'alliages de Zr, en déployant de l'apprentissage profond à l'état de l'art, sur la
base de simulations éléments finis, de modèles analytiques et de données
industrielles.
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Developing digital twins of the hot forming processes of Zr alloys with
state-of-the-art deep learning, based on finite element simulations,
analytical models and industrial data.
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Début de la thèse : 01/10/2025
WEB : https://www.cemef.minesparis.psl.eu/wp-content/uploads/2025/04/Phd_framatome_IA.pdf

Cifre

CIFRE ANRT

Mines Paris-PSL

364 SFA - Sciences Fondamentales et Appliquées

Master en Mathématiques Appliquées ou Master/Ingénieur en Mécanique Numérique. Rigueur et capacité à s'investir pleinement dans un sujet. Aptitude au travail en équipe. Maitrise de la langue anglaise (niveau B2 minimum).
Master degree in Applied Mathematics or in Computational Mechanics. Rigor, dedication to a subject, aptitude to teamworking are important Mastering of the English language is necessary (level B2 minimum)