Intelligence Artificielle pour la conception électronique intégrée // Artificial Intelligence for Integrated Electronics Design

Avec l'évolution des technologies de fabrication micro-électronique vers des dimensions minimales de l'ordre du nanomètre, il est de plus en plus complexe de conserver les gains en intégration et en performance prédits par la loi de Moore. Pour palier cette difficulté, les nouveaux procédés technologiques proposent des options permettant d'accentuer certaines métriques des composants pour des applications dédiées. En outre, de plus en plus de variétés de composants élémentaires, tels que les portes logiques, sont proposés pour optimiser l'implémentation des fonctions électroniques. Le développement des plateformes de conception, qui permettent aux concepteurs de construire des circuits numériques complexes, devient une tâche manuelle immense. En parallèle, l'Intelligence Artificielle démontre sa capacité à aider aux prises de décision et à l'optimisation, se présentant comme un candidat prometteur pour automatiser le développement des flots de conception. Dans ces travaux, vous travaillerez sur un LLM spécialisé dans la compréhension des systèmes électroniques. L'objectif ultime est de développer un moteur de génération pour les composants électroniques.
A travers ces travaux de thèse, l'étudiant développera un panel de compétences large autour de la conception électronique, des procédés de fabrication à l'implémentation des fonctions électroniques, et de l'IA, des architectures de réseaux de neurones aux LLMs.
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

As the technology fabrication processes improve towards nanometer-scale nodes, it is more and more complex to maintain the performance increase foreseen by Moore Law. To cope with this issue, technology processes provide various enhancing featuresi. More over, elementary components such as logic gates become legion. Providing a relevant design framework thus becomes a huge manual development task. As AI grows, it shows its skill to help decision making and hence components design, shaping a promising candidate to automate design flow. In this PhD subject, you will work on an AI model (LLM) capable of understanding electronic components. The works ultimately aim at developing a generation engine for electronic components.
Throughout this PhD, interdisciplinary research works will encompass a broad spectrum of knowledge around integrated electronics design, spanning microelectronics processes, electronic functions and logic gates implementation, neural networks architectures, large language models and generative AI.

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Pôle fr : Direction de la Recherche Technologique
Pôle en : Technological Research
Département : Département Composants Silicium (LETI)
Service : Service Caractérisation, Conception et Simulation
Laboratoire : Laboratoire Masques et Design Enablement
Date de début souhaitée : 01-10-2025
Ecole doctorale : Electronique, Electrotechnique et Automatique (EEA)
Directeur de thèse : ABOUCHI Nacer
Organisme : CNRS
URL : https://www.leti.fr

Public/private mixed funding

Pôle fr : Direction de la Recherche Technologique
Pôle en : Technological Research
Département : Département Composants Silicium (LETI)
Service : Service Caractérisation, Conception et Simulation

Diplome d'ingénieur