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Identification des facteurs de prédisposition des effondrements miniers à l’aide de l’analyse de données et de la modélisation numérique 3D

ABG-132230 Thesis topic
2025-05-27 Public/private mixed funding
Université de Lorraine
- Grand Est - France
Identification des facteurs de prédisposition des effondrements miniers à l’aide de l’analyse de données et de la modélisation numérique 3D
  • Civil engineering, construction and public works
  • Digital
  • Engineering sciences
Mouvements de terrain, effondrements, mines, analyse de données, modélisation géomécanique, IA

Topic description

Le sujet de la thèse porte sur l’identification des critères de prédisposition et de déclenchement d’un effondrement en masse des mines de fer arrêtées, dans le bassin ferrifère lorrain, noté BFL dans la suite du document. Depuis plusieurs années, l’Ineris conduit des travaux de recherche et d’appui à la demande des services de l’état et de son appui en matière d’expertise, Geoderis pour contribuer à l’identification des zones à risques dans le BFL. Les travaux de recherche concernés par la thèse s’inscrivent dans l’objectif d’une amélioration continue de l’évaluation des risques, et visent pour cela à mobiliser les nouveaux outils numériques et d’analyse pour faire évoluer la méthodologie d’identification des zones à risque d’effondrement ou d’affaissement au sein de secteurs miniers exploités par la méthode dite des chambres et piliers abandonnés. 

Les travaux de recherche qui seront réalisés pendant la thèse de doctorat comportent deux parties : la première partie concerne l’identification des facteurs de prédisposition des effondrements brutaux et des affaissements progressifs. La deuxième partie concerne le développement de modélisations numériques couplées hydromécaniques, principalement en 3D (H-M), et de méta-modèles. 

La thèse apportera des éléments de connaissances nouvelles sur : les facteurs (paramètres) de prédisposition et de déclenchement des effondrements des anciennes exploitations minières, les caractéristiques des configurations minières qui pourraient être classées à risque d’effondrement et les configurations qui peuvent provoquer des effondrements brutaux ou/et progressifs. 

 

 

Starting date

2024-10-03

Funding category

Public/private mixed funding

Funding further details

Financement de l'INERIS

Presentation of host institution and host laboratory

Université de Lorraine

Laboratoire de recherche en géologie, GeoRessources couvre le champ des ressources géologiques, de leur exploration à leur exploitation, en passant par les étapes du traitement et de la valorisation, et de ses impacts sur la société et l'environnement.

Il aborde en particulier des questions relatives à la mécanique des roches d'un point de vue numérique et expérimental.

PhD title

Génie Civil

Country where you obtained your PhD

France

Institution awarding doctoral degree

Université de Lorraine

Candidate's profile

Le(la) candidat(e) est titulaire d'un Master 2 et/ou d'un diplôme d'Ingénieur en génie civil, mécanique, mathématiques appliquées, avec une mention. 

Le(la) candidat(e) dispose des compétences en physique et numérique, mécanique des milieux continus, comportement des matériaux, et analyse de données. 

Il(elle) a un très bon niveau d'anglais. Il(elle) a une capacité à prendre des initiatives, à travailler en équipe et à échanger des résultats avec les partenaires impliqués dans le projet, à la fois oralement et par écrit.

2025-06-22
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