Post-doc ou ingénieur 12 à 36 mois : Modélisation et évaluation intégrées de scénarios sur les territoires forestiers de la vallée de la Doller

Les activités de recherches conduites à BEF ont pour objectifs :
- d'analyser quantitativement les cycles biogéochimiques des éléments majeurs et traces dans les écosystèmes forestiers ;
- d'identifier, comprendre et quantifier les processus fondamentaux du fonctionnement biogéochimique des écosystèmes forestiers et leur interactions à différentes échelles (de l'interface réactionnelle au peuplement) ;
- de déterminer les facteurs qui pilotent ces processus (climat, dépôts atmosphériques, usage ancien du sol, gestion de la forêt, ..) ;
de conceptualiser ces connaissances puis les formaliser sous forme de modèles de dynamique conjointe du sol et des peuplements pour prédire les réactions des écosystèmes aux pratiques sylvicoles et aux changements globaux ;
- d'en examiner les implications pour la gestion des écosystèmes forestiers dans un environnement changeant.

L'unité dispose d'un laboratoire d'analyse des sols, des solutions et des végétaux et est en charge de la Plateforme Mobile d'Observation et d'Expérimentation sur les Ecosystèmes Terrestres pour ANAEE (M-POETE).

Contexte, projet et méthodes

Dans le cadre du PEPR FairCarboN, le projet SLAM-B vise à structurer la communauté de recherche française qui développe et applique des approches de modélisation et évaluation intégrées (IAM) pour soutenir le développement d’une bioéconomie durable basée sur l’agroécologie. Concernant la forêt, SLAM-B prendra en compte les différentes composantes de la bioéconomie notamment, la diversité des peuplements et leur sylviculture, les produits de première et seconde transformation, les boucles de recyclage, et l’organisation des filières. SLAM-B vise à relever trois grands défis scientifiques : (i) développer des approches IAM génériques pour simuler les transitions bioéconomiques et anticiper leurs conséquences via l’amplification des fonctionnalités de la plateforme MAELIA (http://maelia-platform.inra.fr/), (ii) démontrer la pertinence et la légitimité de ces approches IAM via leur application au sein de 7 Living Labs à portée prospective, appelés Scenario Labs dont fait partie la Vallée de la Doller en Alsace et, (iii) produire des connaissances sur mesure pour les décideurs publics à l’échelle nationale et européenne. Un travail est en cours pour, d’une part, identifier les acteurs des filières forêt-bois  (pépiniéristes, coopératives forestières, ONF, communes, Chambre d’agriculture, industriels, citoyens,…), leur typologie, leurs interactions, les incitations de l’état (plan de relance, aides diverses) et les marchés du bois et des produits bois ; et d’autre part co-construire avec les différents acteurs des scénarios prospectifs sur le devenir de la forêt qui est déjà fortement impactée par les changements climatiques (épicéa, sapin). Ces scénarios seront évalués via le couplage des plateformes MAELIA et Capsis (https://capsis.cirad.fr/capsis/presentation). Cette dernière permettra de simuler la durabilité des peuplements forestiers et leur renouvellement à l’aide du modèle de dynamique forestière Forceeps (https://capsis.cirad.fr/capsis/help_en/forceeps).

Missions

Votre mission sera de :

• Développer dans MAELIA des agents forestiers, notamment leur dynamique de prise de décision face au changement climatique et les facteurs externes (contraintes biophysiques, incitations diverses, marché),
• Sur le terrain de la Doller, constituer les données d’entrée de MAELIA et de Capsis (sol, peuplements forestiers avec différentes essences, en mélange ou non, pratiques sylvicoles, forçage météorologique, données satellitaires et LIDAR, piquets enregistrant le microclimat du sol et de la végétation), sur la base de base de données existantes et d’avis d’experts,
• Instancier le territoire dans sa diversité (territoire entier pour MAELIA / parcelles représentatives pour Capsis), valider ces instances de terrains en confrontant avec les chercheurs et acteurs locaux les résultats de simulation de la situation actuelle.
• Simuler avec les deux plateformes les scénarios prospectifs imaginés à partir de ces situations initiales par les acteurs lors des ateliers de coconstruction déjà réalisés.
• Participer à la présentation et coanalyse des résultats avec les acteurs du territoire. Ces simulations alimenteront les réflexions et les actions à mener pour maintenir la forêt dans cette vallée ainsi que les services multiples qu’elle rend (production de bois, production non bois, quantité et qualité de l’eau, récréation, paysage, 

Formation recommandée : doctorat, ingénieur, master en sciences forestières, de l’environnement, ou en écologie.

Connaissances recommandées :

• Geomatique : Manipulation et modification de données spatialisées (QGIS par exemple)
• Informatique : langages de programmation objet (java, python,..)
• Statistiques : Utilisation de R combiné avec des données spatialisées,
• Connaissances appronfondies en sciences forestières (pratiques sylvicoles)

Expériences appréciées : utilisation de modèles de croissance ou de dynamique forestière, manipulation de données spatialisées en foresterie

Aptitudes recherchées : Capacité à travailler en équipe, esprit d’analyse.