Thèse de doctorat financée sur l'explicabilité de l'IA et la reconnaissance de l'activité humaine à l'Université de Sherbrooke, Québec, Canada

Nous recherchons activement des candidates et candidats pour un thèse de doctorat (Ph.D.)  en informatique, dans le domaine des interactions humain-machine et de l’intelligence artificielle générative, portant sur l’intelligibilité/explicabilité de données portant sur le vieillissement. Cette personne travaillera sur un projet financé par l’Institut de Recherche en Santé du Canada (IRSC) avec une équipe interdisciplinaire et inter-institution. Plus spécifiquement, la doctorante ou le doctorant sera impliqué-e dans un projet visant à améliorer et évaluer la plateforme de télésurveillance NEARS (https://domus.recherche.usherbrooke.ca/projet-nears/ ), une plateforme pour habitats intelligents permettant à des aidants professionnels et des proches aidants de consulter des données sur l’autonomie et les habitudes de vie de personnes âgées. La candidate ou le candidat aura à concevoir et évaluer un modèle permettant de générer des explications sur des tendances, statistiques ou comportement identifié en support à un tableau de bord affichant des données sur la reconnaissance des activités de la vie quotidienne (AVQ) et les habitudes de vie de personnes âgées.

Il ou elle travaillera sur un ou plusieurs des thèmes suivants :

• Reconnaissance de l’activité humaine basé sur les LLM;
• Explicabilité des modèles d’IA;
• Génération d’explications basée sur les LLM;
• Reconnaissance du contexte et compréhension de la scène en réalité mixte ;

Dans le cadre de ce poste, la personne recherchée devra collaborer activement avec des chercheur-e-s postdoctoraux, des étudiant-e-s au doctorat, des chercheur-e-s universitaires du Laboratoire DOMUS et nos collaborateurs du Centre de recherche de l’Institut de Gériatrie de Montréal (CRIUGM) et du laboratoire LIARA de l’Université du Québec à Chicoutimi (UQAC). Le lieu de travail principal de la candidate ou du candidat sera à Sherbrooke.

Financement : Le candidat au doctorat obtiendra une bourse nette (non-imposable par le gouvernement canadien et québécois) minimale de 25 000 $CAD/année pour 4 ans. Ce financement est conditionnel à l’avancement de la thèse et de l’atteinte des objectifs de recherche. Le candidat aura également la possibilité de travailler comme auxiliaire d'enseignement.

Date de commencement : À partir de Janvier 2025.

Début de l'analyse des candidatures : Nous commencerons à évaluer les candidatures à partir du 28 juillet 2025 et ce jusqu'à ce qu'une candidate ou un candidat soit recruté. Les candidatures provenant de personnes au Canada ou ayant déjà un statut valide au Canada seront priorisées.

Formations requises : Détenir une maîtrise/master en informatique, en génie logiciel ou autres domaines connexes.

Cette thèse de doctorat se déroulera au Laboratoire DOMUS (https://www.usherbrooke.ca/domus/fr/) du département d’informatique de l’Université de Sherbrooke, Sherbrooke, Québec, Canada.

L'Université de Sherbrooke : Un Pôle d'Innovation en Recherche

L'Université de Sherbrooke est un établissement universitaire québécois de premier plan, reconnu pour son excellence en recherche, sa pédagogie novatrice et son engagement envers le développement durable. Classée parmi les meilleures au Canada, elle offre un environnement dynamique favorisant la recherche interdisciplinaire et le transfert de connaissances.

Le Laboratoire DOMUS : Pionnier des Systèmes Intelligents et Interactifs

Le Laboratoire DOMUS, au sein de l'Université de Sherbrooke, est un laboratoire de recherche de pointe. Il se spécialise dans la conception de systèmes intelligents et interactifs pour la maison et l'assistance aux personnes, en s'appuyant sur l'informatique ubiquitaire, l'IA et la réalité mixte. Le laboratoire mène des projets innovants pour améliorer la qualité de vie, offrant l'opportunité de travailler sur des défis technologiques passionnants avec une équipe expérimentée et des équipements de pointe.

Les candidats doivent avoir un Master/maîtrise en informatique, génie logiciel ou tout autre formation avec des compétences en intelligence artificielle et/ou en IHM.

Les candidats devront avoir une expérience/expertise ou un intérêt pour l'intelligence artificielle, l'explicabilité de l'IA et/ou en Interaction Humain-Machine (IHM).