Mesure de l'acceptabilité des technologies au sein des territoires de santé

Le projet de thèse vise à mieux comprendre les risques associés à l’introduction des technologies innovantes et à mesurer leur impact dans un environnement sanitaire. Dans ce contexte, l’ingénieur aura en charge la mission de concevoir et tester un modèle permettant l’identification des déterminants (territoires, acteurs, activités et technologies) à l’œuvre dans la perception des risques dans le secteur hospitalier et leurs impacts à différents niveaux de l’organisation.

Le travail à accomplir consistera à réaliser une modélisation multiéchelle des territoires de santé et des processus temporels de soin, en portant une attention particulière aux activités, aux acteurs et aux technologies impliqués. Cette modélisation s’appuiera sur les connaissances des spécialistes disciplinaires du Living Lab de l’Hospitalité, qui sera sollicité pour valider les scénarios représentatifs et les processus sous-jacents.

Une cartographie des technologies sera établie et mise en regard de leur positionnement sur les processus de soin. Cette cartographie sera validée au sein du Living Lab pour garantir sa pertinence auprès de tous les acteurs identifiés. 

A partir de là une méthodologie de quantification d’un indicateur d’acceptabilité établi par agrégation des critères objectifs et subjectifs, aux niveaux individuels et collectifs et sur les différentes strates et échelles du territoire de santé permettra de sous peser les facteurs en faveur ou défaveur de l’intégration de la technologie.

Le Living Lab participera dans le cadre de ce Work Package à l’établissement des principes de construction des seuils d’acceptabilité, de pondération des facteurs et de choix de méthodes d’agrégation en vue d’arbitrer sur l’intérêt technique mais aussi l’impact économique, écologique et sociale de l’introduction d’une technologie.

Production de l’UTTOP (Université de Technologie Tarbes Occitanie Pyrénées) et plus précisément dans l’équipe PRISM du Département Scientifique Systèmes. Le doctorant sera néanmoins localisé à Rennes et hébergé par le partenaire HSTV dont les activités en matière de recherche, HSTV se concentrent sur l'intégration des technologies numériques de santé, la robotique médicale, les innovations technologiques transversales (jumeau numérique, modélisation 3D de prothèses, intelligence artificielle). Le candidat retenu sera intégré dans le Living Lab de l’Hospitalité de HSTV qui interviendra tout au long du projet en support des développements pour accroître la compréhension des besoins des utilisateurs finaux, sélectionner les cas d’études et prioriser les scénarios représentatifs. Ce Living Lab permettra également l’engagement des différentes parties-prenantes intervenant à différents endroits sur le territoire de santé. 

Le profil recherché est un(e) étudiant(e) ingénieur ou titulaire d'un Master 2 en génie industriel, en santé publique, en ingénierie de la santé ou dans un domaine connexe. Vous possédez des connaissances en méthodologies de modélisation et d’évaluation de performance, et disposez de capacités rédactionnelles et de présentation orale. Vous avez de l’appétence pour l’utilisation d’outils numériques et la programmation. Doté(e) d’une aisance relationnelle, vous faites preuve d’un sens de l’écoute, de l’analyse, et êtes force de proposition. Vous avez un intérêt et une curiosité marqués pour les sujets d’innovation. Enfin, un niveau de maîtrise des langues française (niveau C2) et anglaise (niveau C1) est exigé ainsi que de bonnes compétences en communication et en gestion de projet.