Modélisation mathématique des maladies à transmission vectorielle en Afrique subsaharienne // * Titre en anglais : Mathematical modeling of vector-borne diseases in sub-Saharan Africa

En tant que doctorant en modélisation mathématique et en épidémiologie, vous contribuerez à un projet international et interdisciplinaire visant à étudier l'impact des changements climatiques et environnementaux sur les maladies à transmission vectorielle (MTV) en Afrique. Grâce à vos solides compétences quantitatives, notamment en biologie mathématique, ainsi qu'à votre formation en épidémiologie ou en écologie des maladies ou à votre intérêt manifeste pour ces domaines, vous modéliserez la distribution et la propagation des vecteurs et des agents pathogènes dans un contexte de changements globaux, et/ou l'efficacité de stratégies innovantes de surveillance et de lutte.
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As a PhD student in mathematical modeling and epidemiology, you will contribute to an international, interdisciplinary project investigating how climate and environmental changes affect vector-borne diseases (VBD) in Africa. Using your strong quantitative skills, particularly in mathematical biology, and your background in, or demonstrable enthusiasm for epidemiology and disease ecology, you will model the distribution and spread of vectors and pathogens under global change, and/or the effectiveness of innovative surveillance and control strategies.
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Début de la thèse : 01/10/2025

Autre type de financement -

Institut Agro Montpellier

584 GAIA - Biodiversité, Agriculture, Alimentation, Environnement, Terre, Eau

Profil candidat : Master/MSc en physique, mathématiques, mathématiques appliquées, épidémiologie, écologie ou domaines connexes. Expérience : - Une expérience préalable de la recherche en Afrique subsaharienne ou dans des contextes tropicaux est considérée comme un atout. - Une expérience préalable de la recherche sur les maladies à transmission vectorielle est considérée comme un atout. Compétences et aptitudes : - Compétences techniques avancées ou volonté d'apprendre dans le domaine de la modélisation mathématique des maladies, des processus écologiques et du changement climatique. - Maîtrise de l'analyse statistique, des outils de modélisation et de codage (par exemple R, Python, JavaScript). - De solides compétences en communication écrite et orale en anglais et en français sont essentielles ; la maîtrise d'autres langues est considérée comme un atout. - Capacité à travailler et à favoriser la collaboration dans des environnements multidisciplinaires et culturellement diversifiés. Qualités personnelles : - Grande autonomie, sens de l'organisation et de l'initiative, combinés à un esprit de collaboration. - Motivation, adaptabilité - Volonté de travailler et de partir en Afrique subsaharienne. Please direct any informal enquires to Dr BARREAUX, antoine.barreaux@cirad.fr . Applications should be sent by email to Antoine Barreaux (antoine.barreaux@cirad.fr) and to the thesis supervisory team (sophie.thevenon@cirad.fr, tlandmann@icipe.org, philippe.solano@ird.fr, and aurelie.arnou@cirad.fr), specifying the thesis subject and enclosing the following documents: CV, covering letter, full marks from L1 to L3, Master M1 and M2 (or equivalent if engineering course). If the second year of the Master's programme (M2) is in progress, please provide us with the most recent transcript available.
Profil candidat en anglais : Master's degree/MSc in physics, mathematics, applied mathematics, epidemiology, ecology or related fields. Experience: • Prior experience of research in Sub-Saharan-Africa or tropical contexts is considered a plus • Prior experience of vector-borne disease research is considered a plus Skills and abilities: • Advanced technical skills or willingness to learn in the mathematical modeling of diseases, ecological processes and climate change • Proficiency in statistical analysis, modelling tools and coding (e.g. R, Python, JavaScript) • Strong written and oral communication skills in English and French is key; proficiency in other languages is considered an asset. • Ability to work and foster collaboration in culturally diverse, multidisciplinary environments. Personal qualities: • High level of autonomy, sense of organization, and initiative, combined with a spirit of collaboration. • Motivation, adaptability • Willingness to work and even leave in Sub-Saharan-Africa Please direct any informal enquires to Dr BARREAUX, antoine.barreaux@cirad.fr . Applications should be sent by email to Antoine Barreaux (antoine.barreaux@cirad.fr) and to the thesis supervisory team (sophie.thevenon@cirad.fr, tlandmann@icipe.org, philippe.solano@ird.fr, and aurelie.arnou@cirad.fr), specifying the thesis subject and enclosing the following documents: CV, covering letter, full marks from L1 to L3, Master M1 and M2 (or equivalent if engineering course). If the second year of the Master's programme (M2) is in progress, please provide us with the most recent transcript available.