Gestion adaptative des forêts : élaborer et conceptualiser sa planification au moyen de la modélisation

L’UMR Silva rassemble des agents d’AgroParisTech, de l’INRAE, et de l’Université de Lorraine afin de mener des travaux de recherche pluridisciplinaires sur le bois, les arbres et les écosystèmes forestiers. Elle est issue de la fusion en janvier 2018 des Unités Mixtes de Recherche « Écologie et Écophysiologie Forestières » [EEF] et « Laboratoire d’Étude des Ressources Forêt Bois » [LERFoB]. Elle a pour objectifs de développer des travaux de recherche fondamentale et finalisée, afin de répondre aux interrogations de la société, et en particulier des gestionnaires forestiers, sur l’adaptation des écosystèmes forestiers aux changements globaux et sur les services que ceux-ci fournissent comme la production de bois ou leur contribution à l’atténuation du changement climatique.

La dépendance de la société à l'égard des forêts ne cesse de croître. Les forêts sont essentielles pour fournir un large éventail de bénéfices connus sous le nom de services écosystémiques forestiers (SEF). Cependant, selon le Millennium Ecosystem Assessment (2005), la fourniture continue de ces services ne peut être considérée comme acquise face à la dégradation de l'environnement et aux pressions climatiques, ce qui souligne l'importance de
mettre en œuvre des stratégies durables pour assurer la viabilité de ces services à long terme.
La gestion forestière doit donc devenir de plus en plus adaptative et spécifique à chaque région. Dans ce contexte, ce stage devrait contribuer à la création d'un outil d'aide à la décision adaptative en gestion forestière en se focalisant sur la connexion entre un modèle mécanique et un outil de planification

 -Le stagiaire devra tout d'abord effectuer un travail bibliographique sur la gestion adaptative des forêts afin de comprendre les enjeux actuels de la gestion en se focalisant sur du monospecifique régulier (espèce à déterminer ensemble).
- Il utilisera un modèle de gestion et de dynamique forestière pour tester des scénarios de gestion sortants des guides de
sylviculture pour une forêt monospécifique en gestion régulière. Le but sera de voir leurs limites dans un contexte de changement climatique.
-Il utilisera ensuite un cadre théorique pour évaluer et définir un plan de gestion adaptative, consistant à couper et planter dans des forêts monospécifiques régulières existantes. Les choix de gestion à tester seront réfléchis en étroite collaboration avec le stagiaire en fonction des possibilités et des envies.

L'intégralité du poste est consultable sur le site internet du laboratoire

Master 2 ou diplôme équivalent
Intérêt et compétences en modélisation et analyse de données.
Maîtrise d’au moins un langage de programmation (Python, R, java, C++)
Niveau en langue anglaise académique nécessaire
Curiosité et autonomie