Ordonnancement des accès I/O sur bandes magnétiques à l'aide de l'apprentissage automatique // IO access scheduling on magnetic tapes using machine learning

Les simulations numériques sont utilisées pour obtenir des réponses à des
phénomènes physiques qui ne sont pas reproductibles, soit parce qu'ils sont
trop dangereux soit parce qu'ils sont trop coûteux. Les modèles utilisés
pour ces simulations sont de plus en plus complexes, en termes de taille et
de précision, et nécessitent l'accès à des capacités de calcul et de stockage
de données toujours plus importantes. À cet effet, et afin d'optimiser les
coûts, l'utilisation de technologies de stockage de masse telles que les
bandes magnétiques est cruciale. Cependant, pour assurer une bonne performance
du système dans son ensemble, le développement d'algorithmes et de mécanismes
liés au placement des données et à l'ordonnancement des accès sur bandes est
essentiel. L'objectif de la thèse est d'étudier la technologie des bandes
magnétiques, ainsi que les mécanismes existants tels que la RAO (Recommended
Access Order) ou la rétention de requêtes ; et de mettre en
œuvre de nouvelles stratégies pour l'optimisation des performances des
bandes magnétiques.
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Numerical simulations are used to obtain responses to physical phenomena that
cannot be reproduced, either because they are too dangerous or too expensive.
The models used for these simulations are increasingly complex, in terms of
size and precision, and require access to increasingly large computing and
data storage capacities. To this end, and in order to optimize costs, the use
of mass storage technologies such as magnetic tapes is critical. However, to
ensure good overall system performance, the development of algorithms and
mechanisms related to data placement and tape access scheduling is essential.
The objective of the thesis is to study the technology of magnetic tapes, as
well as existing mechanisms such as RAO (Recommended Access Order) or request
retention; and to implement new strategies for the optimization of magnetic
tape performance.
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Pôle fr : Direction des Applications Militaires
Pôle en : Military Applications
Département : Département centres de calcul, logiciels et codes
Service : DCLC
Laboratoire : DCLC
Date de début souhaitée : 01-12-2025
Ecole doctorale : Sciences et Technologies de l’Information et de la Communication (STIC)
Directeur de thèse : ZERTAL Soraya
Organisme : Université de Versailles St Quentin en Yvelines -- Université Paris Saclay
Laboratoire : Li-PaRAD -- Laboratoire d'Informatique Parallélisme Réseaux Algorithmes Distribués

Public/private mixed funding

Pôle fr : Direction des Applications Militaires
Pôle en : Military Applications
Département : Département centres de calcul, logiciels et codes
Service : DCLC