Simulation du déploiement de stent dans l’aorte pour les procédures endovasculaires

Therenva SAS développe et commercialise une suite logicielle innovante en traitement d’images pour des applications de chirurgie endovasculaire – EndoSize –, fruit d’une collaboration étroite et continue avec des équipes de recherche hospitalo-universitaires de renommée internationale. Diffusé dans le monde entier, ce dispositif médical logiciel multi-plateforme permet aux chirurgiens vasculaires, cardiologues et fabricants de dispositifs implantables, de proposer la procédure cardiovasculaire optimale à des dizaines de milliers de patients chaque année. Ce produit évolue constamment sous l’impulsion des utilisateurs et de notre volonté de développer des outils toujours plus innovants et utiles aux cliniciens.

Therenva développe également une nouvelle gamme de produits – EndoNaut – pour l’assistance aux interventions endovasculaires. Cette station de navigation permettra de sécuriser, fiabiliser et guider le geste interventionnel en salle d'opération par l'apport d'informations pertinentes extraites en phase préopératoire et restituées par des techniques de type Réalité Augmentée.

EndoSize permet de visualiser l’implantation de la prothèse avec différents choix de dimensions et de placement dans l’aorte, artère ou tout autre site concerné. Un nouveau projet, démarré en 2024 via un premier stage, a pour objectif la création d’un module d’analyse des risques qui, pour un patient donné et selon un modèle précis d’endoprothèse, évalue le risque d’apparition d’un type particulier de complication nommé endofuites. Pour cela, des briques de simulation numérique doivent être implémentées (éléments finis) pour simuler le déploiement de l’endoprothèse au niveau de l’aorte. Le stage s’articulera autour de deux axes :

• Axe technique : expérimentation de nouvelles solutions open-source de simulation numérique pour des application en chirurgie cardio-vasculaire
• Axe scientifique : simulation biomécanique du déploiement d’un stent dans l’aorte du patient (avec la meilleure solution technique identifiée)

• 4^ème ou 5^ème année d’école d’ingénieur, Master 1 ou Master 2
• Appétence pour la recherche scientifique
• Notions de simulation numérique
• Maitrise de l’anglais technique
• Intérêt pour les applications médicales