Ingénieur·e de recherche data-scientist H/F

Leader mondial de la construction durable, Saint-Gobain conçoit, produit et distribue des matériaux et services pour les marchés de l’habitat et de l’industrie. Développées dans une dynamique d’innovation permanente, ses solutions intégrées pour la rénovation des bâtiments publics et privés, la construction légère et la décarbonation du monde de la construction et de l’industrie apportent durabilité et performance.

L’engagement du Groupe est guidé par sa raison d’être « MAKING THE WORLD A BETTER HOME ».

46,6 milliards d’euros de chiffre d’affaires en 2024

Plus de 161 000 collaborateurs, présence dans 80 pays

Engagé à être zéro émission nette en carbone d’ici 2050

Pour en savoir plus sur Saint-Gobain, visitez www.saint-gobain.com et suivez-nous sur X @saintgobain

Saint-Gobain Research Paris est l’un des huit grands centres de recherche de Saint-Gobain.

Basé en région parisienne, ses grands domaines de recherche sont liés au verre, aux couches et revêtements de surface, aux matériaux de construction et à l’habitat en général. Préparer le futur en imaginant les produits et procédés de demain autour de l’habitat, l’énergie et l’environnement, tel est le quotidien de ses équipes de recherche.

Pour en savoir plus : www.sgr-paris.saint-gobain.com/

Au sein de la R&D de Saint-Gobain, l’équipe Méthodes Avancées de Data-Science est un laboratoire au service de l’ensemble des activités du Groupe Saint-Gobain.

Nos experts utilisent la data-science au service de notre industrie, du développement des matériaux de demain, et de la transformation digitale du Groupe Saint-Gobain.

Dans ce cadre, vos missions seront les suivantes :

• Proposer, cadrer et mener des projets de recherche appliquée liés à la data-science, allant de l’analyse de données à la création de modèles complexes.
• Réaliser des prototypes d’application et contribuer à leur industrialisation.
• Communiquer pour partager les méthodes, les enjeux et les performances de la data-science et de ses applications.
• Assurer une veille technologique et scientifique, développer des partenariats académiques.

Des déplacements ponctuels de courte durée sont à prévoir en France et à l’étranger (visites d’usines, conférences, formations…).

• Vous êtes impérativement titulaire d’un doctorat dans l’un des domaines suivants : Physique, Statistiques, Machine-Learning, Mathématiques Appliquées ou autre discipline connexe.
• Vous maîtrisez et comprenez les outils de machine-learning et les principes statistiques dont ils découlent.
• Vous avez la passion des sciences, vous aimez comprendre comment fonctionnent les choses.
• Vous aimez explorer et utiliser des algorithmes complexes mais savez être pragmatique pour appliquer une solution simple si elle a le niveau de performance attendu.
• Vous aimez coder en Python.
• Vous avez l’agilité de travailler sur plusieurs projets en parallèle.
• Vous êtes force de proposition, faites preuve de proactivité et d’autonomie.
• Vous aimez communiquer à l'écrit et à l'oral, vous maîtrisez le français et l’anglais.