Évaluer le risque de mortalité des arbres à l’aide d’indices représentant les extrêmes climatiques
| ABG-134103 | Master internship | 6 months | selon réglementation en vigueur | 
| 2025-10-30 | 
			- Ecology, environment
 - Biology
 
Employer organisation
L’UMR Silva rassemble des agents d’AgroParisTech, de l’INRAE, et de l’Université de Lorraine afin de mener des travaux de recherche pluridisciplinaires sur le bois, les arbres et les écosystèmes forestiers. Elle est issue de la fusion en janvier 2018 des Unités Mixtes de Recherche « Écologie et Écophysiologie Forestières » [EEF] et « Laboratoire d’Étude des Ressources Forêt Bois » [LERFoB]. Elle a pour objectifs de développer des travaux de recherche fondamentale et finalisée, afin de répondre aux interrogations de la société, et en particulier des gestionnaires forestiers, sur l’adaptation des écosystèmes forestiers aux changements globaux et sur les services que ceux-ci fournissent comme la production de bois ou leur contribution à l’atténuation du changement climatique.
Description
L’objectif de ce travail est de de combiner les données journalières issues de la base Safran du CNRM et de la base Digitalis produite par l’UMR Silva afin de décrire le climat et son évolution entre 1961 et 2024, à résolution kilométrique. Ces données seront utilisées afin d’améliorer des modèles prédisant la mortalité de plusieurs essences de feuillus à l’échelle nationale, au sein d’une équipe pluridisciplinaire. Ce travail alimentera différents projets de recherche en cours, et la participation à des phases de collecte de données sur le terrain est envisagée.
Profile
Niveau master 2, connaissances en écologie, modélisation, analyse de données, SIG, logiciel R, capacités rédactionnelles.
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	JobRef. 134088, Nouvelle Aquitaine , France
SILABResponsable Matières Premières Naturelles
Scientific expertises :Biology
Experience level :Any
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	Thesis topicRef. 134080Klosterneuburg, Austria
Institute of Science and Technology Austria - ISTAFully-funded PhD position at ISTA
Scientific expertises :Chemistry - Computer science - Mathematics
 


