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Analyse structurelle et énergétique des bâtiments anciens de Troyes: Approche basée sur les données

Ref. ABG-134126	Master internship	Duration 6 months	Salaire net mensuel 800 euros net
2025-10-31

ESTP - Grande école d'ingénieurs de la construction

Workplace

Grand Est France

Scientific expertise

Engineering sciences
Civil engineering, construction and public works

Keywords

Analyse de données, Python, bâti ancien

Employer organisation

Website :

http://www.estp.fr

Innover pour accroître les performances constructives et assumer les enjeux de la préservation énergétique et du développement durable : C'est le défi qui mobilise l’ESTP et son réseau de partenaires publics et privés. L’Institut de Recherche de l’ESTP a ainsi été créé en 2009. Il regroupe les personnels de recherche et les laboratoires des campus ESTP de Cachan, Dijon et de Troyes. L’Institut de recherche a été évalué pour la première fois par l’AERES en 2014. Depuis 2016, il est laboratoire d’accueil de l’École Doctorale Sciences, Ingénierie et Environnement (SIE) de l’Université Paris-Est (UPE).

Grâce à un ancrage au cœur des politiques territoriales parallèlement à un objectif de développement international, l’Institut de Recherche vise à acquérir une dimension qui lui permettra de se positionner au cœur d’un réseau académique fort, de répondre aux besoins d’innovation du secteur et de devenir pour l’école un vecteur de croissance par le biais de la recherche appliquée.

Description

Le stage proposé consiste à développer une analyse croisée entre l’état structurel et la performance énergétique des bâtiments anciens de Troyes afin d’orienter les futures stratégies de réhabilitation. Dans un premier temps, le stagiaire mènera une collecte approfondie des données historiques et structurelles disponibles à travers les archives locales, municipales et régionales, comprenant plans, relevés et documents techniques, qui seront ensuite numérisés et organisés dans une base de données. En parallèle, il procédera à l’analyse des consommations énergétiques fournies par les opérateurs, intégrant également les données météorologiques afin de mettre en évidence des tendances et des corrélations entre performance énergétique et état de conservation. Cette approche sera complétée par un diagnostic macroscopique réalisé lors de visites de terrain, visant à identifier visuellement les pathologies les plus courantes telles que fissures, infiltrations ou dégradations des matériaux, notamment des structures en bois et des façades. L’ensemble de ces informations sera ensuite exploité pour catégoriser les bâtiments en différents clusters à l’aide d’outils d’analyse de données comme Python et sa bibliothèque Pandas, en fonction de critères structurels et énergétiques. Cette classification permettra de dégager des typologies représentatives, de mettre en lumière des indicateurs pertinents et de proposer des pistes de réhabilitation ciblées et adaptées aux spécificités de chaque catégorie de bâtiments. Le stage aboutira ainsi à la constitution d’une base de données structurée et à la production d’analyses intégrées, constituant à la fois un support essentiel pour la suite de la thèse doctorale en cours et un outil opérationnel pour les collectivités et partenaires impliqués dans la préservation et la réhabilitation du patrimoine bâti de Troyes.

Profile

Compétences en analyse de données et utilisation de Python (bibliothèque Pandas, traitement de données)

Capacité à effectuer des recherches documentaires (archives, bases de données, études antérieures)

Connaissances en diagnostic du bâti ancien.

Aptitude à travailler en équipe, esprit d’initiative et rigueur scientifique.

Starting date

2026-02-02

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