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Analyse géospatiale et développement d'un outil d'aide à la décision pour l'évaluation de la distribution des bornes de recharge pour véhicules électriques en région pari

ABG-134236 Master internship 6 months 800 euros net
2025-11-06
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ESTP - Grande école d'ingénieurs de la construction
Ile-de-France France
  • Engineering sciences

Employer organisation

Innover pour accroître les performances constructives et assumer les enjeux de la préservation énergétique et du développement durable : C'est le  défi qui mobilise l’ESTP et son réseau de partenaires publics et privés. L’Institut de Recherche de l’ESTP a ainsi été créé en 2009. Il regroupe les personnels de recherche et les laboratoires des campus ESTP de Cachan, Dijon et de Troyes. L’Institut de recherche a été évalué pour la première fois par l’AERES en 2014. Depuis 2016, il est laboratoire d’accueil de l’École Doctorale Sciences, Ingénierie et Environnement (SIE) de l’Université Paris-Est (UPE). 

 

Grâce à un ancrage au cœur des politiques territoriales parallèlement à un objectif de développement international, l’Institut de Recherche vise à acquérir une dimension qui lui permettra de se positionner au cœur d’un réseau académique fort, de répondre aux besoins d’innovation du secteur et de devenir pour l’école un vecteur de croissance par le biais de la recherche appliquée.

Description

 
La transition vers la mobilité électrique transforme profondément les infrastructures urbaines. Dans un contexte où Paris s’affirme comme un laboratoire de la ville durable, il devient crucial d’évaluer la cohérence et la performance de la distribution actuelle des bornes de recharge pour véhicules électriques (VE).
Ce stage a pour objectif de développer un outil d’aide à la décision (DSS) intégré à un Système d’Information Géographique (SIG) pour analyser la répartition spatiale des bornes existantes, leurs caractéristiques, et leurs relations avec l’usage du sol, la densité urbaine et la structure du réseau viaire.
L’étude reposera sur la collecte et le croisement de différentes sources de données :
• Inventaire des stations de recharge publiques et privées (géolocalisation, capacité, puissance),
• Données d’urbanisme (zonage, typologie fonctionnelle, densité de population, attracteurs de mobilité),
• Réseaux de transport et accessibilité multimodale.
Le DSS permettra de cartographier, visualiser et quantifier la distribution des infrastructures, tout en identifiant les zones de sous-équipement ou de saturation. Des indicateurs spatiaux (accessibilité, proximité, couverture) seront produits pour caractériser la performance territoriale du réseau.
Les résultats attendus incluent :
• Un diagnostic géospatial complet de l’état actuel du réseau de bornes,
• Un prototype interactif d’outil d’aide à la décision,
• Des recommandations de planification et d’investissement fondées sur des données.

Profile

 
• Solides connaissances en géomatique et SIG (ArcGIS, QGIS, PostGIS)
• Compétences en modélisation et analyse statistique (Python, R)
• Sensibilité aux enjeux de mobilité durable et d’énergie propre
• Esprit analytique et autonomie
• Bon niveau d’anglais scientifique

Starting date

2026-02-02
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