Post-Doctorat - Fusion d'Observations et de Simulations Océaniques à l'Aide de Scattering Transform H/F

Rejoignez l'Ifremer pour un océan mieux compris, mieux protégé qui demeure un allié du bien-vivre sur la planète

Des abysses à la surface, de la côte au large, l'Ifremer est l'institut de recherche français entièrement dédié à l'Océan. Ses équipes mènent des recherches, innovent et produisent des expertises pour protéger l'océan, exploiter ses ressources de manière responsable et partager les données marines.

L'Ifremer apporte son expertise scientifique pour éclairer les politiques publiques et élabore des solutions puisées dans l'océan pour répondre aux enjeux de la transition écologique. Opérateur de la Flotte océanographique française avec sa filiale d'armement Genavir, l'Ifremer imagine, conçoit et déploie des moyens technologiques de pointe pour percer les mystères de l'océan.

Rejoignez nos équipes, composées de 1500 scientifiques et métiers supports à la recherche, et présentes sur tout le littoral métropolitain et en Outre-mer.

www.ifremer.fr

Date de clôture de réception de candidatures : 08/12/2025

Qui sommes nous ?

Le Laboratoire d'Océanographie Physique et Spatiale (LOPS) est une Unité Mixte de Recherche placée sous la tutelle du Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS www.cnrs.fr), de l'Institut français de recherche pour l'exploitation de la mer (Ifremer www.ifremer.fr), de l'Institut de Recherche pour le Développement (IRD www.ird.fr) et de l'Université de Bretagne Occidentale

(UBO www.univ-brest.fr). Il est également laboratoire de l'Institut Universitaire Européen de la Mer (IUEM). En tant qu'unité de recherche, le LOPS développe et participe à des programmes de recherche en océanographie qui contribuent au développement des connaissances sur la dynamique des océans à différentes échelles de temps et d'espace et qui étudient les relations de l'océan avec d'autres compartiments du système terrestre comme l'atmosphère, les continents, les glaces et les organismes vivants. La composante Ifremer du LOPS fait partie du département Océanographie et Dynamique des Écosystèmes (ODE) de l'Ifremer.

Le LOPS comprend quatre équipes de recherche, dont l'équipe Océan Côtier qui mène des travaux sur la dynamique de l'environnement côtier sur les façades métropolitaines et d'outre-mer.

Au sein de l'équipe scientifique Océan Côtier de l'UMR LOPS (ODE/LOPS/OC), vous mènerez un projet de recherche original concernant la dynamique des évènements extrêmes en milieu côtier dans un contexte de changement global.

Quelle sera votre mission ?

Caractériser, comprendre et anticiper les évolutions de l'océan côtier dans un contexte de changement climatique et sous la pression des activités anthropiques est un enjeu pour ces écosystèmes vulnérables à ces changements. Plusieurs approches permettent de caractériser ces régions côtières avec d'une part différents systèmes d'observation de l'océan (par satellite ou par des moyens d'observation in situ) et d'autre part des simulations numériques réalistes de l'océan côtier à des résolutions de plus en plus fines. Ces différentes approches peuvent permettre de caractériser l'hydrodynamique, la dynamique sédimentaire, la biogéochimie voire la biologie de l'océan côtier.

Afin d'analyser et d'exploiter ces différents jeux de données, la question d'une approche intégrée combinant observations et modélisation est au coeur de différents projets de recherche tels que le projet RiOMar (https://riomar.lsce.ipsl.fr/) et le projet LanSeaLot (https://landsealot.eu/).

L'objectif de ce post-doctorat est de réaliser, à l'aide de la méthode des scattering transform, un produit visant à combiner les échelles spatio-temporelles simulées et observées dans ces différents produits. Les premières analyses seront menées dans la Baie de Seine, région côtière d'intérêt sous l'influence d'un fleuve majeur et pourront être étendues à d'autres régions. Plusieurs paramètres pourront être considérés en débutant par la température de l'océan et en allant vers des paramètres plus complexes tels que la salinité, les matières en suspension et la concentration en chlorophylle. L'approche par la méthode des scattering transform sera validée au regard de méthodes plus classiques telles que celles basées sur des réseaux de neurones.

Les observations in situ utilisées sont collectées soit lors de campagnes en mer dédiées soit dans le cadre d'infrastructures de recherche (e.g. Infrastructure de Recherche ILICO - https://www.ir-ilico.fr) qui développe et maintien des réseaux d'observations tels que COAST-HF (https://coast-hf.fr). Ces mesures permettent de décrire l'évolution des paramètres avec un haute résolution temporelle (quelques minutes) mais généralement en points fixes en surface ou au fond. Des séries temporelles issues de ces systèmes d'observations seront considérées dans les produits générés.

Les observations satellites apportent une vision de l'état de l'océan de surface avec une couverture spatiale (longitude, latitude) à relativement haute résolution (de l'ordre du km en l'absence de nuages) mais avec une revisite temporelle de quelques jours (variable selon les plateformes considérées). Des jeux de données satellites (longitude, latitude, temps) pré-sélectionnés pourront être utilisés.

Le dernier produit à utiliser pour l'application de l'outil développé est composé des simulations numériques issues de modèles utilisés en milieu côtier (code CROCO - https://www.croco-ocean.org/ et code MARS3D). Des simulations (longitude, latitude, temps, profondeur) existent et permettent de simuler la Baie de Seine avec une résolution de 1 à 2.5km (selon les simulations) et des champs sauvegardés toutes les heures.

Quelles seront vos activités ?

Au sein du projet LandSeaLot soutenu par Horizon Europe et le projet de PPR RiOMar, vous aurez pour mission :

- D'évaluer les possibilités de générer un produit pour la Baie de Seine combinant les informations d'échelles spatio-temporelles issues des produits satellites, simulations numériques et observations in situ à l'aide de l'approche par scattering transform.
- D'évaluer la qualité des produits obtenus et les processus océaniques présents dans les produits.
- De décliner les analyses sur différents paramètres océaniques (température de la mer, salinité, concentration en matières en suspension, concentration en chlorophylle-a).

Avec qui travaillerez-vous ?

En interne :

Travail mené au sein de l'équipe Océan Côtier du LOPS en relation étroite avec l'équipe SIAM (Satellites et Interface Air-Mer) du LOPS et l'unité DYNamiques des Ecosystèmes CÔtiers (ODE/DYNECO).

En externe :

Travail mené dans le cadre de projets européens (Horizon Europe LandSeaLot) et nationaux (PPR RiOMar) et en collaboration, entre autres, avec l'ensemble des acteurs de l'infrastructure de Recherche ILICO et du Service National d'Observation COAST-HF.

Comment se déroulera votre activité ?

Vous serez localisé.e à Brest, au sein du laboratoire LOPS, Plouzané.

Vous y disposerez d'un poste de travail. Déplacements possibles.

Qui êtes-vous ?

Vous êtes titulaire d'un doctorat en océanographie physique ou en dynamique des fluides géophysique.

Première(s) expérience(s) professionnelles dans la thématique requise(s).

/!\ Le doctorat devra être obtenu depuis moins de 3 ans à la date de l'embauche.

Vous avez les compétences, connaissances et expériences suivantes :

- Compétences en recherche scientifique dans le domaine décrit par la fiche de poste,
- Connaissances dans les méthodes de scattering transform ou des méthodes mathématiques proches,
- Connaissances en océanographie physique côtière seraient un plus,
- Compétences en traitement et analyse de données satellites et/ou in situ et/ou en modélisation numérique,
- Solides qualités rédactionnelles (en français et en anglais).

Vous avez les qualités suivantes :

- Esprit de recherche et curiosité intellectuelle de la compréhension des processus océaniques,

- Intérêt pour le contexte scientifique et les thématiques des projets liés au projet,

- Capacité de travail en équipe et de dialogue avec des collaborateurs issus d'autres disciplines,

- Forte autonomie