Développement d’un outil de traitement de données Radar 3D (GPR) pour la détection et la cartographie des réseaux (H/F)
| ABG-134643 | Master internship | 6 months | 660 euros |
| 2025-12-02 |
- Physics
- Digital
- Engineering sciences
Employer organisation
Website :
RESODETECTION est le leader de l’Ingénierie des réseaux en région Sud et Occitanie. Nous aidons nos clients à améliorer leurs connaissances patrimoniales et à sécuriser les intervenants sur chantier grâce à des technologies innovantes. Notre entreprise, filiale d’un groupe de 160 collaborateurs, compte une quarantaine de collaborateurs. Elle met un point d’honneur à offrir un cadre de travail agréable et dynamique. Depuis 2019, nous évoluons dans des locaux modernes et pensés pour le bien-être de nos équipes. Notre pôle "Sols et Structures" développe des solutions innovantes combinant radar 3D, intelligence artificielle, et mobile mapping pour révéler l’invisible : anomalies, réseaux enterrés, cavités, structures de chaussées, ouvrages d’art, etc. Notre force ? Une équipe de passionnés, des équipements de pointe et une volonté d’innover constamment.
Description
Dans un premier temps, vous intégrerez nos méthodes et outils à travers :
• Une formation aux métiers de Résodétection
• La participation à des missions terrain
• La prise en main de la chaîne de traitement des données radar 3D
• La rédaction de rapports techniques
Dans un second temps, vous prendrez part à une phase de R&D visant à développer un prototype d’outil de traitement automatisé des données Radar 3D pour :
• Détecter automatiquement les hyperboles et signatures caractéristiques
• Intégrer des approches hybrides mêlant méthodes classiques et IA (deep learning, transformer, U-Net, etc.)
• Exploiter les données issues du Mobile Mapping pour enrichir les analyses GPR
Profile
Étudiant(e) en Master 2 ou école d’ingénieur en géophysique, physique numérique ou domaine apparenté
• Intérêt marqué pour les technologies de géoradar et leurs applications terrain
• Compétences en traitement du signal, avec une aptitude à manipuler, structurer et analyser de grands volumes de données
• Compétences en programmation
• Bases en intelligence artificielle
• Connaissances obligatoire en physique et méthodes de programmation scientifique
• Connaissances appréciées en GPR et mathématiques (optimisation)
Starting date
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