Gestion durable et résiliente du ruissellement urbain par modélisation hydrologique et apprentissage automatique

Notre unité regroupe des équipes relatives aux nombreuses facettes de la recherche en mécanique sur Bordeaux. Cette recherche, même si elle peut être amont et très spécifique, n’est pas dissociable des métiers et des préoccupations des formations d’ingénieur de notre site. Reconnue et supportée par le département INSIS du CNRS depuis sa création, I2M est constamment en phase avec les avancées majeures réalisées dans le domaine de l’ingénierie mécanique.

Projet SMART-RUISS/TPG – Gestion durable et résiliente du ruissellement urbain face aux précipitations extrêmes : diagnostic et modélisation par apprentissage automatique sur le campus universitaire Talence-Pessac-Gradignan

Contexte scientifique et enjeux

Dans un contexte de changement climatique et d’urbanisation croissante, l’intensification des précipitations extrêmes et l’imperméabilisation des sols exacerbent les risques d’inondations et de dégradations environnementales. Ce stage s’inscrit dans le cadre du réseau régional Futurs-ACT et vise à développer une approche innovante combinant diagnostic territorial, modélisation hydrologique et apprentissage automatique pour évaluer les risques de ruissellement urbain et proposer des solutions durables sur le campus universitaire de Talence–Pessac–Gradignan.

Objectifs et missions

Le·a stagiaire aura pour mission de :

• Réaliser un état de l’art sur la gestion des eaux pluviales, les impacts du changement climatique et l’utilisation de l’intelligence artificielle en hydrologie urbaine.
• Conduire un diagnostic territorial : analyse des infrastructures existantes (réseaux pluviaux, ouvrages de rétention, zones imperméabilisées) à partir de données topographiques, d’occupation des sols et de plans d’infrastructures.
• Mettre en œuvre une modélisation hydrologique (SWMM ou HEC-HMS) pour simuler le ruissellement actuel et identifier les zones vulnérables.
• Développer des modèles d’apprentissage automatique (réseaux de neurones, régression) pour prédire les volumes de ruissellement selon différents scénarios de précipitations et d’imperméabilisation.
• Proposer et tester des solutions durables (bassins de rétention, sols perméables, végétalisation) en intégrant les projections climatiques futures.
• Rédiger un rapport technique et présenter les résultats sous forme de supports visuels.

Profil recherché

Cette offre s’adresse aux étudiants motivés par un projet à l’interface entre génie civil, hydrologie et data science, avec un impact concret sur l’adaptation des territoires aux défis climatiques.

Formation : Master 2 en génie civil, génie hydraulique ou équivalent.

Compétences techniques :

Maîtrise des outils de modélisation hydrologique (SWMM, HEC-HMS).

Expérience en programmation (Python, R, Matlab) et en machine learning (réseaux de neurones, régression).

Connaissances en analyse spatiale (SIG, QGIS, ArcGIS).

Qualités personnelles :

Autonomie, rigueur et capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire.

Intérêt marqué pour les enjeux environnementaux et l’adaptation climatique.

Conditions et encadrement

Durée : 6 mois (février à juillet 2026).

Lieu : Université de Bordeaux – I2M (Institut de Mécanique et d’Ingénierie de Bordeaux).

Encadrement : Humberto YANEZ-GODOY et Bouchra EL OIFI.

Gratification : Selon la réglementation en vigueur pour les stages de niveau Master 2.

Conditions administratives obligatoires

Être inscrit·e en Master 2 dans un établissement d’enseignement supérieur en France pour l’année universitaire 2025-2026.

Disposer d’un droit de séjour et de travail valide en France pour toute la durée du stage (février à juillet 2026).

Pour les candidats non ressortissants de l’UE/EEE : être titulaire d’un visa ou titre de séjour autorisant le travail en France (ex : visa étudiant avec autorisation de stage, titre de séjour valide).

Pour les candidats ressortissants de l’UE/EEE : justifier d’une inscription dans un établissement français.