Industrie 4.0 en production acéricole : Architecture de données et IA pour l'automatisation avancée du procédé de transformation du sirop d’érable

Ce projet doctoral est au cœur de la révolution numérique dans la production de sirop d'érable, avec pour objectif de propulser ce secteur traditionnel vers l'Industrie 4.0. Son principal objectif est de concevoir et de mettre en œuvre une infrastructure robuste pour l'Internet industriel des objets (IIoT), capable de centraliser l'acquisition de données provenant de diverses unités d'automatisation industrielle.

Sous la supervision du LTB et en collaboration avec des experts en génie des procédés, le doctorant sera responsable de la mise en œuvre de systèmes intelligents de gestion et de traitement de l'information. Ses travaux comprendront le développement de l'infrastructure d'acquisition de données, ainsi que l'application d'algorithmes d'apprentissage automatique ou d'intelligence artificielle (IA) pour transformer les données brutes en modèles prédictifs et en outils d'optimisation pour la transformation du sirop d'érable. Ce projet multidisciplinaire offre une opportunité unique de fusionner le génie matériel et logiciel afin de créer une filière sirop d'érable plus intelligente, plus connectée et plus efficace.

L'Université de Sherbrooke est une institution Canadienne de renommée mondiale, située au cœur du Québec, reconnue pour sa culture d'innovation et ses partenariats étroits avec l'industrie. Elle se distingue par son environnement de recherche dynamique et son engagement envers le développement durable, offrant aux doctorants un cadre de formation exceptionnel axé sur la résolution de défis mondiaux réels.

Le Laboratoire des Technologies de la Biomasse (LTB) est un centre d'excellence spécialisé dans la valorisation des sources de carbone résiduel et le développement de technologies vertes. En tant que "guichet unique" pour la recherche et le développement, le laboratoire se consacre à transformer les résidus en ressources à haute valeur ajoutée.

Le LTB possède une expertise de pointe dans :

• Économie circulaire : Valorisation de la chaleur résiduelle et du CO2 pour la production d'énergie et de nourriture.
• Génie et technologies alimentaires : Innovation dans les systèmes de production durable.
• Mise à l'échelle (Scaling-up) : Transition des procédés du laboratoire au niveau industriel.
• Technologies analytiques : Utilisation d'un arsenal d'instruments de pointe pour le contrôle et l'optimisation des procédés en temps réel.

Rejoindre le LTB, c'est intégrer une équipe multidisciplinaire et internationale qui travaille à la pointe de la transition énergétique et de la sécurité alimentaire dans les climats extrêmes.

Le candidat recherché détient une formation d'ingénieur en génie électrique, robotique, électronique, informatique ou chimique (avec une spécialisation en automatisation). Doté d'une solide expérience en recherche, il démontre une curiosité naturelle pour les systèmes cyber-physiques, le Machine Learning et l’IA appliquée. Le profil idéal possède une bonne aptitude pour la conception d'infrastructures d’acquisition de données (IIoT) et pour la programmation de systèmes d'automatisation. Des connaissances en intelligence artificielle ou en apprentissage automatique (Machine Learning) pour l'exploitation de données industrielles sont considérées comme un atout majeur. Nous recherchons une personne innovante, prête à fusionner le génie matériel et logiciel pour transformer la production acéricole par les technologies de l’Industrie 4.0.