Chemin de la donnée patrimoniale

Etablissement d'enseignement supérieur, forme des ingénieur dans le domaine de l'eau et de  l'environnement, le satge se fera au sein de l'équipe de recherche "MecaFlu" du laboratoire d'ingénierie ICube. 

Contexte : Dans le cadre de la chaire industrielle REFONDRRE, dédiée à l’étude de la durabilité des conduites d’eau potable, nous visons la mise en place d’une méthodologie de diagnostic des données caractérisant les conduites d'eau potable, considérées comme un patrimoine essentiel des collectivités.

Il est nécessaire de décrire le chemin et processus de génération, collecte et stockage de ces données patrimoniales pour garantir leur fiabilité, leur traçabilité et leur utilisation optimale dans les processus décisionnels. Cela implique de diagnostiquer comment elles sont collectées (méthodes, acteurs impliqués) et stockées (supports, formats), tout en cartographiant leur création, mise à jour et vérification. Le stage s'inscrit dans une démarche d'amélioration continue, visant à évaluer si certaines données manquantes devraient être collectées pour enrichir les bases de données existantes, tout en identifiant les pertes d'information potentielles lors des processus de collecte ou de stockage. Il est également question de discuter de la pertinence de la collecte de certaines données qui pour l’heure ne font pas l’objet d’une attention particulière de la part des collectivités.

Missions principales : Sous la supervision d'un tuteur expérimenté au sein de la chaire REFONDRRE, le/la stagiaire aura pour objectif de cartographier et d'analyser le "chemin de la donnée" (data lineage) au sein des collectivités partenaires, en mettant l'accent sur la traçabilité des données patrimoniales. Les tâches incluront :

• Diagnostic de la collecte et du stockage des données : Identifier les processus actuels de génération des données sur les conduites d'eau potable, en déterminant comment elles sont collectées (méthodes manuelles, automatisées, capteurs, etc.), par quels acteurs (services techniques, prestataires externes, etc.), sur quels supports (bases de données, fichiers Excel, systèmes SIG, cloud, etc.), et à quel rythme (quotidien, hebdomadaire, annuel, etc.). Évaluer la nécessité de tracer ces données pour assurer leur intégrité et leur accessibilité.

Livrable final d’un référentiel de la donnée :

• Analyse des modèles de données : Étudier les schémas et structures de données des collectivités partenaires pour évaluer leur cohérence, leur complétude et leur interopérabilité avec les outils de la chaire.
• Cartographie de la création, mise à jour et vérification des données : Cartographier l'ensemble du cycle de vie des données patrimoniales, incluant les étapes de création (sources initiales, outils de saisie), de mise à jour (fréquences, déclencheurs comme des inspections ou des incidents) et de vérification (procédures de validation, contrôles qualité). Identifier les points critiques où des pertes d'information pourraient survenir.
• Étude des pertes d'information et cartographie des décisions : Analyser les pertes potentielles d'information, par exemple lors de la proposition d'un programme de renouvellement où il est nécessaire de définir le chantier, ce qui peut entraîner la concaténation ou le regroupement avec d'autres conduites. Cartographier l'ensemble du cheminement décisionnel, y compris la prise de décision en termes de choix des conduites à renouveler et des branchements à rénover, pour identifier les points de perte et proposer des solutions pour les minimiser.
• Recommandations d'amélioration : Proposer des pistes pour optimiser les processus, y compris l'identification de données supplémentaires à collecter (par exemple, paramètres environnementaux, historiques de maintenance, ou indicateurs de qualité), en tenant compte de la traçabilité et de la fiabilité des données patrimoniales.
• Rédaction de rapports et outils : Documenter les livrables sous forme de rapports techniques, schémas ou tableaux de bord, et contribuer à l'élaboration d'un guide de bonnes pratiques pour la gestion des données en s’inspirant du livre blanc : livre-blanc-leau-en-danger-aqualter-v2.pdf Livre blanc_0.pdf
• Collaboration interdisciplinaire et déplacements : Travailler en lien avec les équipes techniques, et services informatiques des collectivités pour valider les analyses et tester des prototypes si nécessaire. Des déplacements sur site auprès des collectivités partenaires seront requis pour mener des entretiens et observations directes.

Ce stage offre une opportunité unique de combiner compétences en data management, ingénierie environnementale et analyse de systèmes, avec un impact concret sur la gestion durable des ressources en eau.

Profil recherché :

• Étudiant(e) en Master 2 (Bac +5) en Informatique, en hydraulique urbaine, sciences des données, Ingénierie Environnementale, Géomatique (SIG), ou domaine connexe.
• Connaissances en gestion de données (bases de données SQL/NoSQL, modélisation de données, ETL).
• Maîtrise d'outils comme Python, R, ou des logiciels SIG (QGIS, ArcGIS).
• Intérêt pour les enjeux environnementaux et les infrastructures urbaines.
• Qualités : Autonomie, rigueur analytique, capacité de synthèse, et bon relationnel pour interagir avec des partenaires externes. Disponibilité pour des déplacements occasionnels.
• Niveau d'anglais : Professionnel, car certains documents ou outils pourraient être en anglais.

Ce stage peut déboucher sur des opportunités d'emploi au sein de nos partenaires. 

• Étudiant(e) en Master 2 (Bac +5) en Informatique, en hydraulique urbaine, sciences des données, Ingénierie Environnementale, Géomatique (SIG), ou domaine connexe.
• Connaissances en gestion de données (bases de données SQL/NoSQL, modélisation de données, ETL).
• Maîtrise d'outils comme Python, R, ou des logiciels SIG (QGIS, ArcGIS).
• Intérêt pour les enjeux environnementaux et les infrastructures urbaines.
• Qualités : Autonomie, rigueur analytique, capacité de synthèse, et bon relationnel pour interagir avec des partenaires externes. Disponibilité pour des déplacements occasionnels.
• Niveau d'anglais : B1