Contrôle de l'ImpressioN 3D métallique par source lasEr innovante, modèle numéRique augmEnté et inteLLigence Artificielle (CINDERELLA) // 3D metal printing control using innovative laser sources, digital augmented models and artificial intelligence (CINDE

Contexte général du projet de recherche :
Le procédé de fusion laser sur lit de poudre (L-PBF) est actuellement à l'apogée de son développement industriel, grâce à sa capacité à produire des géométries complexes.
Toutefois, plusieurs verrous bien connus limitent encore ses performances et sa diffusion à plus grande échelle : des recherches paramétriques longues et itératives, des difficultés d'adaptation des microstructures, des instabilités du procédé, ainsi qu'un manque de contrôle fiable et en ligne, nécessitant l'utilisation d'outils numériques haute performance pour optimiser le procédé en amont.

Objectifs de la thèse
Le projet CINDERELLA vise à accélérer la maîtrise du procédé L-PBF en combinant des approches expérimentales et numériques assistées par l'intelligence artificielle (IA), depuis l'interaction lasermatériau jusqu'à la formation du bain de fusion métallique et la génération de microstructures.
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General context of the project:
The Laser Powder Bed Fusion (LPBF) process is currently at the peak of its industrial development, thanks to its ability to produce complex geometries. However, a number of known bottlenecks limit its capacity and wider industrial dissemination: Lengthy, iterative parametric research, difficulties in microstructures adaptation, process instabilities, lack of reliable and of on-line process control requiring high-performance numerical tools for upstream optimization of the process.

PhD objectives:
The CINDERELLA project aims to accelerate the mastery of the L-PBF process by considering both experimental and numerical approaches assisted by Artificial Intelligence (AI), from laser-material interaction to liquid metal pool and microstructure generation.
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Début de la thèse : 01/10/2026
WEB : https://www.cemef.minesparis.psl.eu/wp-content/uploads/2026/01/Phd_Cinderella2026.pdf

Other public funding

ANR Financement d'Agences de financement de la recherche

Mines Paris-PSL

364 SFA - Sciences Fondamentales et Appliquées

Candidat issu d'une école d'ingénieurs ou de niveau master 2, en science des matériaux ou en mécanique, avec une expérience en modélisation numérique. Un intérêt pour les procédés de fabrication additive et/ou les méthodes d'Intelligence Artificielle (IA) est attendu.
Candidate in engineering school or master 2 level, in material science or mechanics with experience in numerical modeling. An interest in additive manufacturing processes and/or Artificial Intelligence (IA) methods is expected.