Effets de l'exercice physique sur le sommeil et la consolidation des apprentissages moteurs au cours du vieillissement // Exercise-related modulation of sleep mechanisms supporting motor memory consolidation across the adult lifespan

Le sommeil joue un rôle majeur dans le fonctionnement cognitif, la consolidation de la mémoire, la santé et le bien-être psychologique. Le vieillissement s'accompagne de modifications de l'architecture du sommeil, notamment une diminution de l'efficacité du sommeil, une réduction du temps total de sommeil et des altérations marquées de sa microstructure. Ces changements liés à l'âge ont été associés à des déclins de la consolidation de la mémoire et des performances cognitives.
L'apprentissage d'habiletés motrices repose non seulement sur la pratique pendant les phases d'éveil, mais également sur des processus de consolidation pendant le sommeil. De nombreuses études mettent en évidence le rôle clé des fuseaux du sommeil, de brefs événements oscillatoires survenant durant le sommeil et associés à la réactivation de la mémoire, dans la consolidation des apprentissages. Toutefois, l'activité des fuseaux du sommeil diminue avec l'avancée en âge, ce qui pourrait contribuer à une altération des processus de consolidation de la mémoire chez les personnes âgées.
L'exercice physique constitue une intervention peu coûteuse et accessible, bénéfique pour la santé physique et mentale, et dont les effets positifs sur la quantité et la qualité du sommeil ont été démontrés chez les adultes jeunes et d'âge moyen. En revanche, il reste encore à déterminer comment l'exercice physique pourrait moduler la microstructure du sommeil chez les personnes âgées, en particulier les fuseaux du sommeil et leur couplage avec d'autres oscillations cérébrales, et dans quelle mesure ces modulations pourraient favoriser la consolidation des apprentissages moteurs.
Ce projet doctoral vise à examiner les interactions entre l'exercice physique, les fuseaux du sommeil et la consolidation de la mémoire au cours du vieillissement.
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Sleep plays a fundamental role in cognitive functioning, memory consolidation, health, and psychological well-being. Aging is associated with changes in sleep architecture, including reduced sleep efficiency, shorter total sleep time, and marked alterations in sleep microstructure. These changes have been linked to age-related declines in memory consolidation and cognitive performance.
Motor skill learning relies not only on practice during wakefulness but also on offline consolidation processes, which are strongly supported by sleep. A growing body of evidence highlights the critical role of sleep spindles, brief oscillatory events occurring during sleep and associated with memory reactivation, in motor memory consolidation. However, sleep spindle activity is known to decrease with aging, potentially contributing to impaired consolidation processes in older adults.
Physical exercise represents a low-cost and accessible intervention that improves physical and mental health, and has been shown to positively influence sleep quantity and quality in young and middle-aged adults. Yet, little is known about how exercise modulates sleep microstructure in older adults, and particularly sleep spindles and their coupling with other brain oscillations, and whether such modulation can enhance motor memory consolidation.
The present Ph.D. project aims to investigate the interactions between physical exercise, sleep spindles, and motor memory consolidation across the adult lifespan.
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Début de la thèse : 01/10/2026

Programme doctoral pour les cotutelles internationales de thèse (ADI)

Université Paris-Saclay GS Sport, Mouvement, Facteurs Humains

566 Sciences du Sport, de la Motricité et du Mouvement Humain

Les candidat.e.s doivent être titulaires d'un diplôme de Master dans une discipline telle que les neurosciences, les sciences du sport, la psychologie ou un domaine étroitement apparenté. Nous recherchons une personne fortement motivée, présentant un vif intérêt pour la recherche expérimentale portant sur le sommeil, l'apprentissage moteur, le vieillissement et l'activité physique. Le ou la candidat.e retenu.e devra disposer d'une solide formation académique en neurosciences cognitives et/ou comportementales et démontrer un intérêt marqué pour le développement de compétences en recherche sur le sommeil et en méthodes neurophysiologiques. Une expérience en expérimentation comportementale et en analyse de données est attendue, et une exposition préalable aux techniques électrophysiologiques (EEG, EMG, ...) constituera un atout important, bien qu'elle ne soit pas obligatoire. Des compétences en programmation dans des environnements tels que Matlab ou Python sont fortement souhaitées, notamment pour le traitement des données et les analyses statistiques. Le ou la candidat.e devra également faire preuve de bonnes capacités organisationnelles, de curiosité intellectuelle et d'une aptitude à travailler à la fois de manière autonome et au sein d'une équipe de recherche internationale. Une bonne maîtrise de l'anglais est requise, le projet se déroulant dans un contexte international et impliquant une collaboration entre la France et l'Allemagne. La connaissance du français ou de l'allemand n'est pas exigée ; toutefois, en fonction du lieu principal de réalisation des sessions expérimentales, le ou la doctorant.e sera amené.e à acquérir des compétences de base dans la langue locale afin de faciliter son intégration dans le(s) laboratoire(s) et pour conduire en autonomie les sessions expérimentales avec les participant.e.s.
Applicants should hold a Master's degree in a relevant discipline such as neuroscience, sport and exercise science, kinesiology, cognitive science, psychology or a closely related field. We are looking for a highly motivated candidate with a strong interest in experimental research on sleep, motor learning, aging, and physical activity. The successful applicant should have a solid academic background in cognitive and/or behavioural neuroscience and demonstrate a strong interest in developing expertise in sleep research and neurophysiological methods. Experience with behavioural experimentation and data analysis is expected, and prior exposure to electrophysiological techniques (EEG, EMG, or sleep recordings) will be considered a strong asset, although it is not mandatory. Programming skills in environments such as Matlab or Python are highly desirable, particularly for data processing and statistical analysis. The candidate should demonstrate good organizational skills, intellectual curiosity, and the ability to work both independently and as part of an international research team. Fluency in English is required, as the project will be conducted in an international context and involve collaboration between France and Germany. Knowledge of French or German is not a prerequisite; however, depending on where the experimental sessions are primarily conducted, the candidate will be expected to acquire a basic working proficiency in the local language to facilitate day-to-day integration and to administer sessions with participants.