Amélioration de la mesure des caractéristiques démographiques et des modificateurs d'effet des traitements // Improving measurement of demographic characteristics and treatment effect modifiers
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ABG-135730
ADUM-70439 |
Thesis topic | |
| 2026-02-14 |
Université Paris Cité
Paris - Ile-de-France - France
Amélioration de la mesure des caractéristiques démographiques et des modificateurs d'effet des traitements // Improving measurement of demographic characteristics and treatment effect modifiers
- Biology
Clinical trials, Effect modfier, Diversity
Clinical trials, Effect modifier, Diversity
Clinical trials, Effect modifier, Diversity
Topic description
Ce projet vise à cartographier de manière systématique la façon dont les caractéristiques démographiques et psychosociales des patient·e·s sont actuellement mesurées dans les essais contrôlés randomisés, et à identifier les construits prioritaires pertinents pour l'équité, la diversité et l'inclusion. Il évaluera et comparera les approches de mesure existantes, et analysera la distribution des facteurs psychosociaux dans les groupes sous-représentés ainsi que leurs associations avec l'engagement dans les traitements et les résultats cliniques. L'objectif est de soutenir des pratiques de mesure harmonisées permettant des analyses robustes de l'hétérogénéité des effets des traitements dans les essais cliniques.
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This project aims to systematically map how patients' demographic and psychosocial characteristics are currently measured in randomized controlled trials, and to identify priority constructs relevant to equity, diversity, and inclusion. It will evaluate and compare existing measurement approaches and analyze the distribution of psychosocial factors in underrepresented groups and their associations with treatment engagement and clinical outcomes. The goal is to support harmonized measurement practices that enable robust analyses of treatment effect heterogeneity in clinical trials.
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Début de la thèse : 01/10/2026
WEB : https://edictproject.eu
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This project aims to systematically map how patients' demographic and psychosocial characteristics are currently measured in randomized controlled trials, and to identify priority constructs relevant to equity, diversity, and inclusion. It will evaluate and compare existing measurement approaches and analyze the distribution of psychosocial factors in underrepresented groups and their associations with treatment engagement and clinical outcomes. The goal is to support harmonized measurement practices that enable robust analyses of treatment effect heterogeneity in clinical trials.
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Début de la thèse : 01/10/2026
WEB : https://edictproject.eu
Funding category
Funding further details
Programmes de l'Union Européenne de financement de la recherche (ERC, ERASMUS)
Presentation of host institution and host laboratory
Université Paris Cité
Institution awarding doctoral degree
Université Paris Cité
Graduate school
393 Pierre Louis de Santé publique à Paris
Candidate's profile
https://edictproject.eu
https://edictproject.eu
https://edictproject.eu
2026-03-30
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