Développement d’un jumeau numérique pour la gestion et l’optimisation de l’énergie électrique dans une application spécifique

Le champ d’application de ses recherches recouvre la Thermique Industrielle, l’Énergétique, l’Environnement et les Matériaux ; les contrats et collaborations avec des industriels ou des centres de R&D dans ce domaine montrent l’implication des chercheurs du Laboratoire dans le transfert industriel.

I. Contexte

L’intégration croissante des énergies renouvelables, du stockage et de nouveaux usages (ex. recharge de véhicules électriques) complexifie l’exploitation des systèmes électriques : variabilité de production, contraintes de puissance, maîtrise des coûts et continuité de service.
Le projet consiste à développer un jumeau numérique permettant de représenter, simuler et optimiser la gestion de l’énergie d’un site.

II. Objectif du stage

Concevoir et mettre en œuvre un jumeau numérique connecté à des données (mesures ou jeux de données) afin d’évaluer et d’améliorer des stratégies de gestion de l’énergie : réduction des coûts, limitation des pointes de puissance, augmentation de l’autoconsommation et respect des contraintes d’exploitation.

III. Missions

• Cadrage : recueil des besoins, définition des cas d’usage, périmètre et indicateurs de performance.
• Modélisation : représentation des usages, de la production renouvelable (photovoltaïque/éolien), du stockage et des contraintes de puissance.
• Traitement des données : préparation des données, estimation d’états (état de charge, disponibilités), mise en place de prévisions (consommation/production).
• Gestion optimisée : développement et comparaison de stratégies de pilotage (planification, commande prédictive, règles améliorées).
• Validation : scénarios de simulation, analyse des résultats et recommandations.

• Formation : Master / ingénieur (formation en jumeau numérique (prioritaire), science des données appliquée, informatique industrielle, génie électrique, énergétique, automatique) ;
• Compétences : programmation (Python/Matlab/Julia…), modélisation/simulation, notions d’optimisation, traitement de données ;
• Qualités : rigueur, autonomie, capacité de synthèse, aisance à documenter.