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Développement d'un laboratoire de recherche autonome pour le photovoltaïque // Self-driving laboratory for photovoltaics

ABG-136463
ADUM-67896
Thesis topic
2026-03-10
Université Paris-Saclay GS Sciences de l'ingénierie et des systèmes
GIF SUR YVETTE - Ile-de-France - France
Développement d'un laboratoire de recherche autonome pour le photovoltaïque // Self-driving laboratory for photovoltaics
  • Electronics
photovoltaïque, IA, oxydes, haut-débit, spin-coating, photoluminescence
photovoltaic, AI, oxides, High-throughput, spin-coating, photoluminescence

Topic description

Les plateformes d'accélération des matériaux sont de nouveaux dispositifs qui permettent de développer des matériaux innovants de manière plus efficace. Leur philosophie est basée soit sur la parallélisation du processus de synthèse/caractérisation, soit sur l'exploration
automatisée de l'espace de composition par des robots autonomes.

Dans le cadre de cette thèse, nous visons à développer un nouveau robot de recherche autonome mis en œuvre dans le cadre du projet national DIADEME. Le doctorant participera à la conception et à la mise en œuvre du robot, appliqué à de nouveaux matériaux oxydes
pour le photovoltaïque. Son rôle principal consistera à développer des parties spécifiques du développement du robot et à valider leur intégration sur l'ensemble du dispositif. Plus spécifiquement, son sujet concernera l'étude de matériaux oxydes pour la collecte des électrons./trous au sein de dispositifs photovoltaïques. Les caractérisations considérées incluront la diffraction des rayons X, l'ellipsométrie, la photoluminescence. L'objectif est que le robot puisse (seul) converger vers une formulation plus performante pour l'application visée.
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Material acceleration platforms are new devices that enable innovative materials to be developed more efficiently. Their philosophy is based either on parallelizing the synthesis/characterization process or on automated exploration
of the composition space by autonomous robots.

As part of this thesis, we aim to develop a new autonomous research robot implemented as part of the national DIADEME project. The doctoral student will participate in the design and implementation of the robot, applied to new oxide materials
for photovoltaics. Their main role will be to develop specific parts of the robot and validate their integration into the overall device. More specifically, the subject will concern the study of oxide materials for the collection of electrons/holes within photovoltaic devices. The characterizations considered will include X-ray diffraction, ellipsometry, and photoluminescence. The objective is for the robot to be able to (alone) converge towards a more efficient formulation for the targeted application.
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Début de la thèse : 01/10/2026

Funding category

Funding further details

Contrats ED : Programme blanc GS-SIS*Programme pour normalien ENS Paris-Saclay

Presentation of host institution and host laboratory

Université Paris-Saclay GS Sciences de l'ingénierie et des systèmes

Institution awarding doctoral degree

Université Paris-Saclay GS Sciences de l'ingénierie et des systèmes

Graduate school

575 Electrical, Optical, Bio-physics and Engineering

Candidate's profile

Nous recherchons un.e étudiant.e avec un background solide en sciences des matériaux (Ecole d'ingénieur, master 2) idéalement avec une expérience dans le domaine du photovoltaïque. Un goût pour le travail expérimental est indispensable. Des compétences dans les domaines suivant seront appréciées, sans être obligatoires: - dépôt de couches par voie chimique - caractérisation de couches minces - physique du photovoltaïque - mesures électriques - python
Bien sûr, voici la traduction en anglais : --- We are looking for a student with a strong background in materials science (Engineering School, Master's degree), ideally with experience in the field of photovoltaics. A willing to perform experimental work is mandatory. Skills in the following areas will be appreciated, though not mandatory: - Chemical deposition of layers - Thin film characterization - Photovoltaic physics - Electrical measurements - Python programming
2026-04-14
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