Mécanismes cognitifs et neuronaux impliqués dans l'anosognosie // Cognitive and neural mechanisms involved in anosognosia

L'anosognosie (manque total ou partiel de conscience d'un déficit neurologique) constitue une dimension critique du rétablissement post‑AVC, influençant l'adhésion thérapeutique et le pronostic fonctionnel. Le projet NOSOGNOSIA vise à identifier les mécanismes cognitifs et neuronaux sous‑jacents à cette perte de conscience du trouble.

Nous formulons l'hypothèse que l'anosognosie résulte d'une altération des processus métacognitifs permettant la comparaison entre la performance réelle et la représentation interne du soi. Cette altération pourrait impliquer des réseaux cérébraux distribués reliant le cortex préfrontal, les régions pariétales et les structures limbiques.

Le travail de thèse s'articulera autour de deux volets complémentaires :
(1) Volet cognitif et comportemental : évaluation fine de la conscience des troubles au moyen de tâches de dénomination et de paradigmes de type Flanker ; mesure parallèle des indices métacognitifs et des marqueurs physiologiques (EEG, prosodie).
(2) Volet neuro‑anatomique et fonctionnel : cartographie des circuits altérés (IRM, lesion‑network mapping, analyses de connectivité et théorie des graphes) afin d'établir des corrélations anatomo‑fonctionnelles robustes.

L'originalité du projet repose sur l'intégration d'approches comportementales et de neuro‑imagerie avancée pour construire un modèle multi‑niveaux de la conscience du trouble. Les retombées attendues concernent la compréhension fondamentale des bases de la conscience de soi et l'identification de cibles de réhabilitation individualisées après lésion cérébrale. La thèse sera menée à l'Institut du Cerveau.
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Anosognosia (partial or complete unawareness of one's neurological impairments) is a major determinant of post‑stroke recovery, therapy compliance, and functional outcome. The NOSOGNOSIA project aims to identify the cognitive and neural mechanisms underlying this loss of awareness.

We propose that anosognosia reflects a disruption of the metacognitive processes that allow comparison between actual performance and internal self‑representation. This disruption is expected to involve distributed networks linking prefrontal, parietal, and limbic regions.

The doctoral work will comprise two complementary work packages:

(1) Cognitive and behavioral investigations : detailed assessment of deficit awareness through naming tasks and Flanker paradigm, coupled with metacognitive indices and physiological markers (EEG, speech prosody).
(2) Neuro‑anatomical and functional analyses : brain‑network mapping based on MRI, lesion‑network connectivity and graph‑theory metrics to identify the structural and functional substrates of unawareness.
The project's originality lies in the integration of behavioral, electrophysiological, and neuro‑imaging approaches to build a multi‑level model of awareness of deficits. Expected outcomes include deeper theoretical insight into self‑awareness mechanisms and the definition of individualized rehabilitation targets after brain injury. The PhD will take place at Paris Brain Institute.
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Début de la thèse : 01/10/2026

Public funding alone (i.e. government, region, European, international organization research grant)

Concours pour un contrat doctoral

Sorbonne Université SIS (Sciences, Ingénierie, Santé)

158 Cerveau, cognition, comportement

Le/la candidat·e devra être titulaire d'un master (M2 ou équivalent) en neurosciences, psychologie cognitive, sciences cognitives, ou dans un domaine connexe (neuro‑ingénierie, sciences du langage, intelligence artificielle appliquée aux neurosciences). Une solide culture en méthodes expérimentales et statistiques est attendue, ainsi qu'un intérêt marqué pour l'étude de la conscience, des fonctions exécutives et des troubles cognitifs post‑AVC. Des compétences en acquisition et analyse de données EEG ou IRM, en programmation et en traitement du signal seront considérées comme des atouts.
Applicants should hold a Master's degree (MSc or equivalent) in Neuroscience, Cognitive Psychology, Cognitive Science, or a related field (Neuro‑engineering, Language Science, or AI applied to neuroscience). A solid background in experimental and statistical methods is expected, together with a strong interest in consciousness research, executive functions, and post‑stroke cognitive disorders. Prior experience with EEG or MRI data acquisition and analysis, signal processing, or programming will be highly valued.