Simulations numériques de l'évolution dynamique d'amas stellaires enfouis // Numerical simulations of the dynamical evolution of embedded clusters

L'objectif de ce projet de thèse est de réaliser des simulations numériques de l'évolution dynamique des amas stellaires enfouis, depuis l'effondrement du nuage moléculaire jusqu'à plus de 10 millions d'années, afin de fournir un cadre théorique permettant d'interpréter les résultats d'observation récents d'amas stellaires. En confrontant les simulations aux observations, ce travail permettra de vérifier si les propriétés structurelles et cinématiques, les gradients d'âge et la dynamique des amas jeunes permettent de remonter aux conditions physiques des nuages moléculaires formant des étoiles (turbulence, masse, densité, état dynamique). Les résultats seront ensuite comparés à des modèles de formation stellaire, ce qui permettra de contraindre les processus dominants qui régissent l'assemblage et l'évolution des amas jeunes.
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The goal of the PhD project is to perform numerical simulations of the dynamical evolution of embedded clusters, from the molecular cloud collapse to >10 Myr, in order to provide a theoretical framework in which to interpret the recent observational results on young stellar clusters. By confronting simulations with observations, this work will test whether the structural and kinematic properties, age spreads, and dynamical states of young clusters can discriminate between the physical conditions of star-forming clouds (turbulence, mass, density, dynamical state). The results will then be compared with star formation models, thereby constraining the dominant processes that govern cluster assembly and early evolution.
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Début de la thèse : 01/10/2026

Public funding alone (i.e. government, region, European, international organization research grant)

Concours pour un contrat doctoral

Université Grenoble Alpes

47 PHYS - Physique

Le candidat devra être titulaire d'un master en astrophysique et posséder de solides connaissances en formation stellaire. Il devra faire preuve d'une forte motivation pour réaliser une thèse de doctorat et être prêt à effectuer et analyser des simulations numériques. Une bonne maîtrise de Python, de Fortran et des outils informatiques en général est vivement recommandée. Le candidat devra être capable de travailler de manière rigoureuse et autonome, tout en bénéficiant de conseils réguliers. Des aptitudes pour communiquer ainsi qu'une bonne maîtrise de l'anglais sont demandées.
The PhD candidate will have a master degree in astronomy and a good knowledge of star formation. He/she should have a strong motivation to make a PhD thesis and should be willing to run and analyse numerical simulations. Expertise in Python, Fortran and computing in general is strongly recommended. The candidate should be able to work in a rigorous way and independently with regular guidance from his/her supervisor. Good communication skills as well as a good knowledge of English are expected.