Imagerie multimodale de l'organisation tissulaire 3D: de l'instrumentation à l'imagerie computationnelle par apprentissage non supervisé // 3D multimodal cardiac tissue organization imaging: from instrumentation to unsupervised deep learning-based computa

Le projet doctoral vise à proposer une imagerie multimodale de l'organisation tissulaire 3D du muscle cardiaque. Pour cela, il sera nécessaire de développer une plateforme d'imagerie tomographique 3D, de proposer des méthodes de reconstruction à l'aide de réseaux implicites et de valider l'approche par comparaison avec d'autres modalités d'imagerie.
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The doctoral project aims to develop a multimodal imaging approach to assess 3D tissue organization in the heart muscle. To achieve this, it will be necessary to develop a 3D tomographic imaging platform, propose reconstruction methods using implicit networks, and validate the approach by comparing it with other imaging modalities.
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Début de la thèse : 01/10/2026

Public funding alone (i.e. government, region, European, international organization research grant)

Concours pour un contrat doctoral

Université Claude Bernard Lyon 1

162 MEGA - Mécanique, Énergétique, Génie Civil, Acoustique

Étudiant issu d'une grande école d'ingénieurs (profil généraliste ou EEA), spécialisé dans le traitement de l'image et du signal, l'imagerie par ultrasons, les mathématiques, etc.
Student from a top engineering school (generalist or EEA profile), image and signal processing, ultrasound imaging, mathematics, etc.