Compromis autonomie, efficacité et robustesse des centres de données distribués et communautaires // Study of the autonomy, efficiency, and robustness trade-off of distributed community-based data centers

Durant ce travail de thèse, nous souhaitons explorer l'intersection entre autonomie, efficacité et robustesse des centres de donnée distribués communautaires. Ce travail comprend deux phases :

* La phase 1 où le candidat ou la candidate travaillera sur la sélection de mécanismes pour les 3 dimensions (autonomie, efficacité et robustesse ). Suivant le cas, soit nous développerons des mécanismes spécifiques (en nous appuyant sur les compétences de l'équipe d'accueil SigNet), soit nous sélectionnerons des mécanismes de la littérature pertinents pour le cas d'étude (centre de données communautaires distribués). Un banc de test sera également construit (idéalement à base de matériel de récupération pour la partie informatique, voire la partie alimentation), dans l'objectif de tester certaines des solutions proposées ;

* La phase 2 où sera développé un modèle de calcul d'empreinte environnementale permettant le dimensionnement de centres de données de communautaires distribués en fonction de la charge et des hypothèses faites sur le fonctionnement en mode dégradé : quels services deviennent prioritaires, quels services sont déportés sur d'autres segments, avec un coût de migration (et donc de qualité d'expérience pour les utilisateurs et utilisatrices).
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During this PhD thesis , we aim to explore the trade-off between autonomy, efficiency, and robustness in community-based distributed data centers. This work comprises two phases:

* Phase 1, where the candidate will select mechanisms for the three dimensions (autonomy, efficiency, and robustness). Depending on the case, we will either develop specific mechanisms (drawing on the expertise of the SigNet host team) or select mechanisms from the literature that are relevant for the case study (community-based distributed data centers). A tesbed will also be built (ideally using recycled hardware for the computing components, and possibly the power supply), with the aim of testing some of the proposed solutions;

* Phase 2 will develop an environmental footprint calculation model to enable the sizing of distributed community data centers based on load and assumptions made about degraded operating mode: which services are given priority, which services are migrated to other parts of the distributed data center (with a migration cost and therefore an impact on user experience).
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Début de la thèse : 01/10/2026
WEB : https://webusers.i3s.unice.fr/~urvoy/community_data-centers-PhD-proposal.pdf

Contrat doctoral EDSTIC-DS4H

Université Côte d'Azur

84 STIC - Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication

Le candidat devra être titulaire d'un M2 ou grade équivalent au moment du recrutement.
The candidate must hold a Master or equivalent degree when starting the PhD.