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Optimisation des algorithmes sur FPGA pour l'électronique des détecteurs à inductance cinétique supraconducteurs // Optimization of digital signal processing on FPGA for superconducting kinetic inductance detectors

ABG-138648
ADUM-74385
Thesis topic
2026-04-22 Public funding alone (i.e. government, region, European, international organization research grant)
Université Grenoble Alpes
Grenoble cedex - Auvergne-Rhône-Alpes - France
Optimisation des algorithmes sur FPGA pour l'électronique des détecteurs à inductance cinétique supraconducteurs // Optimization of digital signal processing on FPGA for superconducting kinetic inductance detectors
  • Computer science
Détecteur KID, astronomie millimétrique, traitement du signal, FPGA
KID detectors, milimetric astronomy, digital signal processing, FPGA

Topic description

Cette thèse s'inscrit dans la continuité directe des travaux de Mounir Abdkrimi, qui a soutenu le 3 octobre 2025. Au cours de celle-ci, il a réalisé une caractérisation complète de l'électronique à température ambiante (300K) de la chaîne de lecture des KID (Kinetic Inductance Detectors) dans la version CONCERTO, appelée KID_READOUT. Son objectif était d'augmenter le nombre de pixels adressables. Pour y parvenir, il a dû caractériser et modéliser la chaîne de lecture numérique et analogique. Cette modélisation lui a rapidement permis de constater que la limite du plancher de bruit était imposée par la résolution du convertisseur analogique-numérique (ADC), et que la saturation du convertisseur numérique-analogique (DAC) limitait le nombre de pixels adressables. Cette étude a permis de réévaluer les choix techniques et de mener une optimisation générale qui a doublé le nombre de pixels. Cependant, en raison de la durée limitée d'une thèse, il n'a pas pu mettre en oeuvre toutes les optimisations identifiées, ni comparer pratiquement les différentes possibilités d'optimisation. Cette thèse vise donc à combler ces lacunes.
Le contexte technique et scientifique qui a permis le développement de l'électronique de lecture des KID suit toujours la même tendance, à savoir une augmentation continue du nombre de pixels à traiter. Étant donné les facteurs de qualité imposés par les KID, l'augmentation du nombre de pixels s'accompagne inévitablement d'une hausse de la bande passante. Cependant, ces caractéristiques doivent être atteintes tout en maintenant les performances en termes de bruit, de vitesse de lecture et de consommation d'énergie.
La, ou le, doctorant·e devra d'abord porter le firmware actuel sur une électronique révisée afin de corriger les limitations identifiées par le précédent doctorant. Si le bruit est moins limité par cette électronique, une étude détaillée de la propagation du bruit de phase serait particulièrement utile pour identifier plus précisément les limitations de notre électronique, notamment pour quantifier qualitativement le nombre maximal de pixels admissibles par ligne RF.
En matière d'architecture numérique, Mounir Abdkrimi avait également clairement identifié une amélioration possible dans la génération du signal utilisé pour sonder les KID. Ce générateur repose sur un algorithme CORDIC couramment utilisé pour générer des signaux sinusoïdaux. Cependant, il apparaît qu'un simple signal carré offre une mesure tout aussi bonne sans ajouter de bruit aux autres pixels. En revanche, cela pourrait accentuer la limitation due à la saturation du DAC. Une simulation et une implémentation sont nécessaires pour quantifier les gains en ressources, en conservant la même limitation de puissance par ton. Par ailleurs, des indicateurs de performance clés tels que le SINAD, le SFDR, la diaphonie et l'utilisation des ressources matérielles devront être étudiés avec soin pour déterminer le meilleur compromis.
Pour mener à bien ses travaux, la, ou le, doctorant·e pourra s'appuyer sur les derniers développements réalisés par l'équipe électronique. Cette nouvelle électronique corrige la limitation de bruit de la version précédente et permet une augmentation significative de la bande passante du signal de sortie.
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This thesis follows on directly from the work of Mounir Abdkrimi, who defended his thesis on 3 October 2025. During his defence, he carried out a comprehensive characterisation of the electronics at room temperature (300K) of the readout chain for KIDs (Kinetic Inductance Detectors) in the CONCERTO version, known as KID_READOUT. His aim was to increase the number of addressable pixels. To achieve this, he had to characterise and model the digital and analogue readout chain. This modelling quickly revealed that the noise floor was limited by the resolution of the analogue-to-digital converter (ADC), and that the saturation of the digital-to-analogue converter (DAC) limited the number of addressable pixels. This study enabled a reassessment of the technical choices and led to a general optimisation that doubled the number of pixels. However, due to the limited timeframe of a PhD thesis, it was not possible to implement all the optimisations identified, nor to carry out a practical comparison of the various optimisation options. This thesis therefore aims to address these shortcomings.
The technical and scientific context that has enabled the development of KID readout electronics continues to follow the same trend, namely a steady increase in the number of pixels to be processed. Given the quality requirements imposed by KIDs, this increase in the number of pixels inevitably leads to a rise in bandwidth. However, these specifications must be met whilst maintaining performance in terms of noise, readout speed and power consumption.
The PhD student will first need to port the current firmware to a revised circuit board in order to address the limitations identified by the previous PhD student. If noise is less severely limited by this circuit board, a detailed study of phase noise propagation would be particularly useful in identifying the limitations of our circuit board more precisely, particularly to qualitatively quantify the maximum number of pixels that can be accommodated per RF line.
En matière d'architecture numérique, Mounir Abdkrimi avait également clairement identifié une amélioration possible dans la génération du signal utilisé pour sonder les KID. Ce générateur repose sur un algorithme CORDIC couramment utilisé pour générer des signaux sinusoïdaux. Cependant, il apparaît qu'un simple signal carré offre une mesure tout aussi bonne sans ajouter de bruit aux autres pixels. En revanche, cela pourrait accentuer la limitation due à la saturation du DAC. Simulation and implementation are required to quantify the gains in resource efficiency, whilst maintaining the same power limit per tone. Furthermore, key performance indicators such as SINAD, SFDR, crosstalk and hardware resource utilisation will need to be carefully analysed to determine the optimal trade-off.
To carry out their research, the PhD student will be able to draw on the latest developments made by the electronics team. This new electronics overcomes the noise limitations of the previous version and enables a significant increase in the output signal's bandwidth.
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Début de la thèse : 01/10/2026

Funding category

Public funding alone (i.e. government, region, European, international organization research grant)

Funding further details

Concours pour un contrat doctoral

Presentation of host institution and host laboratory

Université Grenoble Alpes

Institution awarding doctoral degree

Université Grenoble Alpes

Graduate school

220 EEATS - Electronique, Electrotechnique, Automatique, Traitement du Signal

Candidate's profile

• Bac+5 en électronique et/ou microélectronique (ingénieur ou master 2) • Connaissance de l'électronique numérique (mise en œuvre de FPGA, DSP) • Connaissance des techniques de traitement du signal numérique (concevoir et simuler une solution de traitement) • Connaissance des langages VHDL, C et/ou C++ et python
- Master in electronic or microelectronic - Knowledge of digital electronics (implementation of FPGAs and DSPs) - Knowledge in digital signal processing techniques (designing and simulating a processing solution) - Knowledge of VHDL, C and/or C++ and Python
2026-05-31
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