Adaptation conjointe dans l'interaction enfant–adulte et son impact sur l'apprentissage des mots // Joint adaptation in Child-Caregiver interaction and its impact on Word Learning

Alors que les nourrissons ne connaissent initialement que quelques mots, leurs connaissances lexicales s'améliorent de manière spectaculaire au cours de la deuxième année de vie, un phénomène connu sous le nom d'« explosion lexicale » (vocabulary burst) (Bergelson, 2020 ; Bergelson et al., 2023).
Cependant, on sait encore peu de choses sur l'impact du bruit de fond sur l'apprentissage des mots. Cette lacune est importante, car les nourrissons et les jeunes enfants sont rarement exposés à des environnements dépourvus de bruit, par exemple en crèche ou en présence de frères et sœurs.

L'objectif de cette thèse est d'étudier ce phénomène.
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While infants initially know only a few words, their lexical knowledge improves dramatically during the second year of life, a phenomenon known as the vocabulary burst (Bergelson, 2020; Bergelson et al., 2023).
However, little is known about the impact of background noise on word learning. This gap is critical, as infants and toddlers are rarely exposed to noise-free environments (e.g., daycare settings, presence of siblings).

This project will therefore examine this phenomenon.
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Début de la thèse : 01/10/2026

Plan Investissement d'Avenir (Idex, Labex)

Université Grenoble Alpes

216 ISCE - Ingénierie pour la Santé la Cognition et l'Environnement

La candidate ou le candidat devra posséder une solide formation en sciences cognitives, psycholinguistique, psychologie du développement, sciences de la parole ou dans un domaine connexe. Un fort intérêt pour la communication humaine et le développement du langage est essentiel. Une expérience dans la conception et la conduite d'expériences comportementales, idéalement auprès de jeunes enfants, sera fortement appréciée. Des compétences en programmation, par exemple en Python, MATLAB ou R, en analyse de données et en modélisation statistique ne sont pas obligatoires, mais seront considérées comme un atout. De même, une familiarité avec le traitement du signal audio et/ou vidéo, les données d'oculométrie ou l'analyse de données multimodales serait avantageuse. La candidate ou le candidat devra faire preuve de solides compétences organisationnelles, d'autonomie, ainsi que d'une capacité à travailler dans un environnement de recherche interdisciplinaire à l'interface entre sciences cognitives et intelligence artificielle. De bonnes compétences de communication en français et en anglais, à l'écrit comme à l'oral, sont attendues. Modalités de candidature Le dossier de candidature comprendra une lettre de motivation, un CV comprenant une liste détaillée des enseignements suivis en lien avec la psychologie, la parole ou les sciences cognitives, les noms et coordonnées de deux personnes référentes, ainsi que les relevés de notes des cursus de licence et de master.
The candidate should have a strong background in cognitive science, psycholinguistics, developmental psychology, speech sciences, or a related field. A strong interest in human communication and language development is essential. Experience in designing and conducting behavioral experiments (ideally with young children) will be highly valued. Skills in programming (e.g., Python, MATLAB, or R), data analysis, and statistical modeling are not required but will be considered an asset. Similarly, familiarity with signal processing (audio and/or video), eye-tracking data, or multimodal data analysis would be advantageous. The candidate should demonstrate strong organizational skills, autonomy, and the ability to work in an interdisciplinary research environment at the interface of cognitive science and artificial intelligence. Good communication skills in both French and English (written and spoken) are expected. Application instructions The application consists of a motivation letter, CV (with detailed list of courses related to psychology, speech or cognitive science), names and contact details of two references, and transcripts of grades from undergraduate and graduate programs. Contacts: mathilde.fort@univ-grenoble-alpes.fr; maeva.garnier@gipsa-lab.grenoble-inp.fr ; thomas.hueber@gipsa-lab.grenoble-inp.fr