neuroscience sensorielle et cognitive terrain

PERIPHERAL développe la première technologie d'interface cerveau-machine qui exploite la vision périphérique comme canal d'information pour guider et communiquer avec les opérateurs de terrain sous stress et en mouvement (Sécurité, Défense, Industrie, BTP, Logistique …)

Notre conviction scientifique, validée par le programme VERTEX (Université de Caen Normandie) : sous stress et charge cognitive maximale, les canaux centraux (vision frontale, lecture, écoute) saturent. C'est exactement dans ces situations que l'information est la plus critique et que le canal périphérique peut la transmettre car il reste actif et opérationnel.

Nos premiers déploiements sont en cours et sommes en phase de commercialisation active.

nous avons des prgrammes de recherche en cours ( FEDER et FR2030) qui incluent des éléments mentionnés dans le descriptif du stage.

Peripheral a ses bureaux a Vernon ( 27) 

Notre technologie repose sur un postulat neuroscientifique fort : la vision périphérique constitue un canal de traitement d’informations sous-exploité, réduisant la charge mentale, et adapté à la transmission de signaux d'alerte et de guidage discrets. Pour transformer cet ancrage scientifique en avantage commercial décisif, nous avons besoin de renforcer notre rigueur expérimentale et de structurer nos protocoles de test sur le terrain.

Le stage s'inscrit donc à la jonction entre la recherche fondamentale en neurosciences sensorielles et cognitives et la conception d'interactions homme-machine en environnement contraint (port de masque, mouvement, stress thermique, charge cognitive …).

C'est une opportunité de voir vos travaux passer du protocole expérimental au déploiement industriel en quelques semaines à mois.

MISSIONS

1. Veille scientifique et état de l'art

- En collaboration avec des laboratoires partenaires, agglomérer les travaux menés depuis 2022 pour s’approprier et construire une synthèse structurée de la littérature sur la vigilance, l'attention soutenue et le rôle de la vision périphérique dans les tâches de guidage.

- Produire un dossier scientifique exploitable côté industriel— argumentaire chiffré, sources, citations académiques — pour appuyer la présentation de la technologie.

2. protocoles expérimentaux et tests terrain

- S’appuyer sur une méthodologie déjà développée en terme de marqueurs de mesures et l’améliorer. Adapter des protocoles de test rigoureux pour évaluer l'efficacité de nos grammaires visuelles en conditions réalistes.

- Participer a des passations sur sites partenaires (centre de formation industriels, sites pompiers SDIS, sites industriels) — recrutement participants, briefing, recueil et anonymisation des données.

- Analyser les résultats et produire des livrables exploitables pour la R&D et l’évaluation de la performance (case studies, courbes de performance, comparatifs).

3. Définition des interactions et du produit

• Apporter la compréhension des mécanismes neuroscientifiques lors des phases de spécifications produit et de grammaires visuelles par l’equipe produit.

• Participer aux revues hebdomadaires et nourrir la feuille de route R&D.

Cette période de stage offrira l’opportunité au candidat ainsi qu’à l’équipe d’évaluer l’adéquation mutuelle en termes d’attentes, d’intérêt scientifique et d’intégration au projet. À l’issue de cette collaboration, une poursuite sous la forme d’une CIFRE pourra être envisagée en fonction des résultats et de l’engagement réciproque.

Nous cherchons une personne curieuse, autonome, capable de naviguer entre la rigueur scientifique et le pragmatisme d'une start-up en phase de commercialisation. Les compétences techniques se construisent ; ce sont l'envie et la capacité à apprendre vite qui font la différence.

Indispensable

- Formation en cours en neurosciences cognitives, sciences cognitives, ergonomie cognitive ou équivalent (M1 minimum, ou M2 selon profil).

- Bases en méthodologie expérimentale: design intra/inter-sujets, contrôle des variables, statistiques descriptives …

- Capacité à lire couramment la littérature scientifique en anglais.

- Goût pour le terrain : les tests se font hors du bureau, parfois en conditions inconfortables (port de masque, environnements industriels).

- Aisance rédactionnelle en français — vous produirez des livrables qui partiront chez nos clients.

Apprécié

- Notions d'analyse de données (R, Python, ou SPSS).

- Connaissances en perception visuelle, attention, vigilance ou interfaces homme-machine.

- Première expérience de passation expérimentale (stage labo, projet de Master).

- Permis B (déplacements terrain en Normandie).