Collaboration et technostress dans les environnements distribués : Analyse de projets dans les environnements GitHub et Huggingface

Cette thèse s’inscrit dans le cadre du PEPR eNSEMBLE et du programme CONGRATS, consacré à l’étude de la collaboration médiée par les technologies numériques (https://www.pepr-ensemble.fr/liste-des-sujets-de-theses-ouverts-aux-candidatures-session-2026/). Le projet vise à analyser les formes de technostress dans des environnements de collaboration distribuée à grande échelle, avec une attention particulière portée aux usages et au développement des technologies d’intelligence artificielle. Il repose sur l’hypothèse que les systèmes d’IA introduisent des facteurs spécifiques de technostress liés à leur complexité, leur opacité, les difficultés d’explicabilité et les tensions éthiques qu’ils suscitent. La recherche mobilisera les cadres théoriques du technostress, de la collaboration virtuelle et de la charge cognitive afin de caractériser les mécanismes individuels et collectifs de formation du stress dans les environnements numériques contemporains. Le terrain empirique s’appuiera principalement sur l’analyse de données issues de plateformes collaboratives telles que GitHub et Hugging Face, permettant d’observer à grande échelle les interactions, les processus de coordination et les discussions autour des artefacts d’intelligence artificielle. La thèse combinera analyses quantitatives et qualitatives afin d’identifier les configurations socio-techniques favorisant l’émergence du technostress et de mieux comprendre les transformations du travail collaboratif à l’ère de l’IA.

L'Université de La Réunion est la seule université française et européenne de l’océan Indien. Implantée sur plusieurs campus à La Réunion, elle accueille plus de 18 000 étudiants et constitue la principale force de recherche et d’enseignement supérieur du territoire. Située au cœur de l’axe Afrique–Asie, elle développe une activité scientifique fortement tournée vers les enjeux numériques, environnementaux, sanitaires et sociétaux propres aux territoires insulaires et à l’indianocéanie.

Le profil recherché est le suivant :

• ­ Master en Sciences de Gestion et du Management, idéalement orienté Systèmes d’Information ou MIAGE
• ­ Excellence académique
• ­ Première expérience en recherche
• ­ Compétences en programmation (Python) et analyse de données
• ­ Appétence pour les outils et techniques d’intelligence artificielle