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Modélisation atomistique du comportement mécanique d’alliages à haute entropie (HEA)

ABG-139119 Thesis topic
2026-05-13 Public funding alone (i.e. government, region, European, international organization research grant)
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Centre SMS de l'Ecole des Mines de Saint-Etienne
Saint-Etienne - Auvergne-Rhône-Alpes - France
Modélisation atomistique du comportement mécanique d’alliages à haute entropie (HEA)
  • Materials science
  • Digital
  • Physics
Dynamique moléculaire, alliage haute entropie, plasticité

Topic description

Depuis l’âge du bronze, on sait qu’ajouter certains éléments d’addition à un métal permet de le durcir: le bronze est un alliage de cuivre et d’étain, plus dur que le cuivre ou l’étain purs. Le comportement mécanique de ces alliages est gouverné par des défauts nanométriques, les dislocations, qui sont les vecteurs de la déformation plastique dans les matériaux métalliques. Dans de tels alliages, les atomes de soluté (l’étain dans le bronze) forment une solution solide qui entrave le mouvement des dislocations, ce qui augmente la limite élastique sans compromettre la ductilité.

Les alliages métalliques en cours de développement exploitent ce mécanisme de durcissement par solution solide. C'est notamment le cas des alliages à haute entropie (HEA), qui sont constitués de plusieurs éléments en proportions comparables, formant ainsi une solution solide complexe. Les HEA de structure cubique à faces centrées (fcc) offrent un compromis exceptionnel entre résistance mécanique et ductilité, ce qui les rend prometteurs pour des applications industrielles dans les domaines de l’énergie ou de l’aéronautique. Comme pour les alliages classiques, leurs propriétés mécaniques dépendent fortement de la structure atomique locale et de la présence de défauts cristallins (dislocations, macles, fautes d’empilement). Le dopage à l’azote, dont les atomes restent en solution solide, permet d’accroître encore davantage la limite d’élasticité de ces alliages [1]. L’objectif de ce projet de recherche est d’étudier l’influence des atomes de soluté d’azote sur le comportement mécanique des HEA FeCrNiMn à l’échelle nanométrique.

La dynamique moléculaire (MD) est une méthode de modélisation atomistique qui permet d’étudier les phénomènes de plasticité à l’échelle nanométrique. Lors de cette thèse, l’étudiant développera un potentiel interatomique intégrant les interactions entre les atomes d’éléments d’alliage et les atomes de soluté d’azote. Ce potentiel constituera une extension de celui proposé par Daramola et al. [2], initialement développé pour les HEA FeCrNiMn sans azote. Dans un second temps, des essais mécaniques seront réalisés avec et sans dopage en azote, afin d’analyser l’influence des atomes de soluté sur la plasticité à l’échelle des défauts cristallins.

Lien de candidature:

https://institutminestelecom.recruitee.com/o/doctorant-e-modelisation-atomistique-du-comportement-mecanique-d-alliages-a-haute-entropie-hea

 

[1] Traversier et al., Nitrogen-induced hardening in an austenitic CrFeMnNi high-entropy alloy (hea). Materials Science and Engineering : A, 804 :140725, 2021.

[2] Daramola et al., Development of a plasticity-oriented interatomic potential for CrFeMnNi high entropy alloys, Computational Materials Science 203 (2022) 111165

Starting date

2026-10-01

Funding category

Public funding alone (i.e. government, region, European, international organization research grant)

Funding further details

Financement publique ANR

Presentation of host institution and host laboratory

Centre SMS de l'Ecole des Mines de Saint-Etienne

Le Laboratoire Georges Friedel est une Unité Mixte de Recherche du CNRS (UMR 5307) et appartient à l’Institut des Sciences de l’Ingénierie et des Systèmes (INSIS). Situé à l’École des Mines de Saint-Étienne et porté par les deux tutelles (Mines de Saint-Étienne et CNRS), le laboratoire regroupe tout le potentiel de l’École des Mines de Saint-Étienne dans les domaines des matériaux, de la mécanique et des procédés.

 

Candidate's profile

  • École d’ingénieur ou équivalent Master 2 en Sciences des Matériaux, modélisation numérique, mécanique.

  • Goût prononcé pour la modélisation numérique et la programmation Python.

  • La connaissance (même introductive) de la dynamique moléculaire ou DFT serait appréciée.

  • Qualités recherchées : rigueur scientifique, autonomie, intérêt pour la modélisation numérique, persévérance

2026-06-10
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