REGION - Modélisation computationnelle de sensibilisateurs fer–NHC à longue durée de vie MLCT et à injection de charge efficace // REGION - Computational Modeling of Iron–NHC Sensitizers with Improved MLCT Lifetime and Charge Injection Capability

Ce projet vise le développement de cellules solaires à colorant en remplaçant les colorants au ruthénium par des complexes de fer(II). L'objectif est de développer un cadre de modélisation computationnelle prédictif pour concevoir des sensibilisateurs de Fer plus performants. À l'aide des calculs ab initio avancés nous étudierons le mélange orbitélaire, la nature des états excités et les voies de relaxation. Ces travaux permettront d'orienter l'ingénierie moléculaire de colorants à base de fer pour des technologies photovoltaïques de nouvelle génération.
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This project aims to develop dye-sensitized solar cells by replacing ruthenium-based dyes with iron(II) complexes. The objective is to establish a predictive computational modeling framework for the design of more efficient iron-based sensitizers. Using advanced ab initio calculations, we will investigate orbital mixing, the nature of excited states, and relaxation pathways. This work will guide the molecular engineering of iron-based dyes for next-generation photovoltaic technologies.
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Début de la thèse : 01/10/2026

Financement d'une collectivité locale ou territoriale

Université de Lorraine

606 C2MP - CHIMIE MECANIQUE MATERIAUX PHYSIQUE

Nous recherchons un(e) doctorant(e) hautement qualifié(e), doté(e) d'un excellent parcours académique attesté par de très bons résultats au niveau master. Les candidat(e)s doivent être titulaires d'un master en chimie ou en physique et posséder de solides connaissances en chimie quantique ainsi qu'en méthodes théoriques appliquées aux états fondamentaux et excités, accompagnées de notions de base en photochimie et photophysique. Une expérience en programmation scientifique (par exemple en Fortran ou Python) est fortement souhaitée. Une bonne maîtrise de l'anglais écrit et oral est requise.
We are seeking a highly qualified PhD candidate with an excellent academic record, as evidenced by strong Master's-level results. Applicants should hold a master's degree in chemistry or physics and have solid knowledge of quantum chemistry and theoretical methods for ground and excited states, along with basic understanding of photochemistry and photophysics. Experience in scientific programming (e.g., Fortran, Python) is highly desirable. Proficiency in written and spoken English is required.