Green Code Compiler for AI

Sujet de thèse en génie logiciel/science du logiciel

Le terme « AI-centric source code » englobe l’ensemble des programmes dédiés à la conception, l’entraînement, le déploiement ou l’exécution de systèmes d’intelligence artificielle. Ces bases de code recouvrent un large périmètre telles que la Data Science/ML, le MLOps, l’agentique ou encore l’écriture de serveurs MCP. Dans un contexte de croissance massive de ces technologies logicielles, l’optimisation de leur efficience énergétique doit être étudiée comme un axe de l’IA Frugale.

Le projet de recherche "Green Code Compiler for AI" part du postulat que ces lignes de code cachent de potentiels choix d’implémentation sous-optimaux, qualifiés d’energy code smells, qui génèrent une dette énergétique invisible. Les travaux s’articuleront autour de trois axes principaux :

• La définition d’un premier référentiel d’energy code smells spécifiques à l’IA ;
• La quantification de leur impact énergétique à l’aide d’un wattmètre logiciel ;
• La conception d’un compilateur source-à-source Python (ou transpileur) capable de refactoriser automatiquement le code pour supprimer ces défauts.

À terme, cette solution d’éco-codage IA pourra être intégrée directement dans des environnements de développement modernes, qu’il s’agisse d’IDE agentiques comme Windsurf ou d’outils généralistes comme VSCode.

Un environnement de travail confortable

• Rémunération : 2 300 euros brut + compléments
• Employeur : Université de Pau et des Pays de l’Adour
• Durée 3 ans (36 mois)
• Campus de Pau : située entre mer et montagne, Pau est une ville à taille humaine (loyers abordables, etc) et nature

Un contexte scientifique favorable

• Le Green IT est la nouvelle priorité thématique du Laboratoire Informatique de l’Université de Pau et des Pays de l’Adour (LIUPPA)
• L’équipe Génie Logiciel du LIUPPA est à l’origine d’ecoCode, désormais géré par l’association Green Code Initiative (https://green-code-initiative.org/)
• Un groupe dédié Logiciel Éco-Responsable existe au GDR CNRS SciLog

La recherche menée est de nature appliquée avec des domaines de prédilection tels que:

• Génie Logiciel
• Sécurité & respect de la vie privée
• Data Collection, Data & Services, Data Management, DataViz

Titulaire d'un master 2 en informatique ou équivalent, avec une spécialisation en sciences du logiciel.

Une appétence pour le développement de programmes d'intelligence artificielle serait un atout.