ECoSePA : Evaluation des comportements sédentaires chez les personnes âgées en Nouvelle-Aquitaine via un capteur radar. // Assessment of sedentary behaviour among older people in Nouvelle-Aquitaine using a radar sensor.

Avec l'avancée en âge, l'activité physique diminue tandis que les comportements sédentaires (CS) augmentent, pouvant atteindre jusqu'à 11,5 heures par jour chez les personnes âgées. Ces CS — caractérisés par une très faible dépense énergétique — sont associés à un risque accru de maladies chroniques, de déclin fonctionnel et de perte d'autonomie, et ce indépendamment du niveau d'activité physique par ailleurs.
Le projet ECoSePA vise à développer un dispositif innovant et non intrusif de mesure des CS reposant sur la technologie radar (UWB et FMCW). Contrairement aux caméras, ces capteurs fonctionnent sans captation d'images, ce qui préserve la vie privée des personnes tout en permettant une surveillance continue en conditions réelles de vie.
Le projet se déroule en trois phases : (1) développement d'un algorithme de classification automatique des postures corporelles à partir des signaux radar ; (2) évaluation de l'acceptabilité auprès des personnes âgées, aidants et professionnels de santé, assortie d'une analyse éthique portant sur la confidentialité et le consentement éclairé ; (3) validation des performances en environnement contrôlé (CHU de Limoges) puis en conditions écologiques réelles (domicile, EHPAD), par comparaison à des méthodes de référence vidéo.
Ce projet s'inscrit pleinement dans les axes de recherche du laboratoire HAVAE (UR 20217) et bénéficie d'une démarche collaborative réunissant chercheurs, cliniciens, personnes âgées et acteurs territoriaux. À terme, il contribuera au développement d'approches de prévention contextualisées et adaptées au vieillissement.
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As people age, physical activity declines while sedentary behaviours (SB) increase, reaching up to 11.5 hours per day in older adults. Defined by very low energy expenditure (1.0–1.5 MET), SBs are independently associated with chronic disease risk, functional decline, and loss of autonomy — even among physically active individuals.
The ECoSePA project aims to develop an innovative, non-intrusive system for monitoring SBs using radar technology (UWB and FMCW sensors). Unlike cameras, radar sensors operate without image capture, thereby preserving privacy while enabling continuous, real-life monitoring.
The project unfolds across three phases: (1) development of an automated algorithm for body posture classification from radar signals; (2) assessment of technological acceptability among older adults, caregivers, and clinicians, alongside an ethical analysis addressing data privacy and informed consent; (3) performance validation in a controlled environment (Limoges University Hospital) and then in real-life settings (home, nursing homes), using video-based gold standard methods as reference.
Grounded in the research themes of the HAVAE laboratory (UR 20217), ECoSePA adopts an inclusive and collaborative approach, bringing together researchers, health professionals, older adults, and regional stakeholders. In the longer term, its results will support the development of more contextualised, personalised prevention strategies tailored to the challenges of ageing.
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Début de la thèse : 01/10/2026

Financement d'une collectivité locale ou territoriale

Université de Limoges

652 Biologie, Chimie, Santé

La personne pressentie pour le projet de thèse sera issue d'un master STAPS ou sciences de la réadaptation, avec une appétence pour l'informatique, le traitement de données ou l'instrumentation et les capteurs, lui permettant de comprendre et d'expliquer le fonctionnement du dispositif radar. Elle participera activement à la conception et à la mise en place des protocoles expérimentaux, en intégrant les dimensions éthiques, réglementaires et d'acceptabilité par les personnes âgées. Elle contribuera à la collecte, à l'analyse et à l'interprétation des données, en portant une attention particulière à la validité et à la fiabilité des mesures du comportement sédentaire obtenues par technologie radar, ainsi qu'à leur comparaison avec des méthodes de référence Elle sera inscrite à l'École Doctorale Sciences Biologiques et Santé, qui offre une ouverture scientifique et culturelle via cours, séminaires et enseignements spécifiques. La doctorante ou le doctorant sera également impliqué dans la valorisation scientifique et la dissémination des résultats, à travers des communications et publications lors de conférences et congrès régionaux, nationaux et internationaux, ainsi que dans des revues scientifiques interdisciplinaires.Les directeurs de thèse s'engagent à accompagner la personne recrutée dans le développement de ses compétences et à ouvrir activement des perspectives de carrière, incluant des candidatures à des post-doctorats, des postes académiques (ATER et enseignant-chercheur) ou des opportunités dans l'industrie et les start-ups liées aux technologies de santé.
The ideal candidate for this PhD project will hold a Master's degree in Sports Science or Rehabilitation Sciences, with an interest in IT, data processing or instrumentation and sensors, enabling them to understand and explain how the radar system works. They will play an active role in the design and implementation of experimental protocols, taking into account ethical, regulatory and acceptability considerations for older adults. She will contribute to the collection, analysis and interpretation of data, paying particular attention to the validity and reliability of sedentary behaviour measurements obtained via radar technology, as well as their comparison with reference methods She will be enrolled at the Doctoral School of Biological Sciences and Health, which offers scientific and cultural enrichment through courses, seminars and specialised teaching. The PhD student will also be involved in the scientific promotion and dissemination of results, through presentations and publications at regional, national and international conferences and congresses, as well as in interdisciplinary scientific journals. The supervisors undertake to support the successful candidate in developing their skills and to actively open up career prospects, including applications for postdoctoral positions, academic posts (Assistant Lecturer and Lecturer-Researcher) or opportunities in industry and start-ups related to health technologies.