Comment traiter des flux vidéo d'une caméra événementielle avec des réseaux de neurones à spikes ? // How to Process Video Streams from an Event Camera with Spiking Neural Networks?
|
ABG-139368
ADUM-75482 |
Thesis topic | |
| 2026-05-30 | Public funding alone (i.e. government, region, European, international organization research grant) |
CY Cergy Paris Université
Cergy-Pontoise Cedex - Ile-de-France - France
Comment traiter des flux vidéo d'une caméra événementielle avec des réseaux de neurones à spikes ? // How to Process Video Streams from an Event Camera with Spiking Neural Networks?
Réseaux de neurones à Spikes, caméra événementielle
Spiking Neural Networks, Event-based camera
Spiking Neural Networks, Event-based camera
Topic description
Les modèles actuels récupérant des données de caméras événementielles reconstruisent des images de pixels sur lesquelles peuvents'appliquer des algorithmes de traitement d'image. Ainsi le caractère asynchrone et événementiel est finalement peu pris en compte.Un modèle reposant sur des réseaux de neurones à spikes permettrait de rester fidèle à la dynamique des entrées et donnerait lieu àdes algorithmes novateurs dépassant les chaînes de traitement actuelles.
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
The current models retrieving data from event-based cameras reconstruct pixel images on which image processing algorithms can beapplied. Thus, the asynchronous and event-driven nature is ultimately poorly considered. A model based on spiking neural networkswould follow the dynamics of the inputs and would lead to innovative algorithms that surpass current processing chains.
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Début de la thèse : 01/10/2026
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
The current models retrieving data from event-based cameras reconstruct pixel images on which image processing algorithms can beapplied. Thus, the asynchronous and event-driven nature is ultimately poorly considered. A model based on spiking neural networkswould follow the dynamics of the inputs and would lead to innovative algorithms that surpass current processing chains.
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Début de la thèse : 01/10/2026
Funding category
Public funding alone (i.e. government, region, European, international organization research grant)
Funding further details
Concours pour un contrat doctoral
Presentation of host institution and host laboratory
CY Cergy Paris Université
Institution awarding doctoral degree
CY Cergy Paris Université
Graduate school
405 ED EM2PSI - Économie, Management, Mathématiques, Physique et Sciences Informatiques
Candidate's profile
IA, réseaux de neurones, traitement d'images
Programmation Python
AI, neural networks, image processing Python programming
AI, neural networks, image processing Python programming
2026-09-15
Apply
Close
Vous avez déjà un compte ?
Nouvel utilisateur ?
Get ABG’s monthly newsletters including news, job offers, grants & fellowships and a selection of relevant events…
Discover our members
Institut Sup'biotech de Paris
ANRT
Groupe AFNOR - Association française de normalisation
TotalEnergies
ASNR - Autorité de sûreté nucléaire et de radioprotection - Siège
Medicen Paris Region
Aérocentre, Pôle d'excellence régional
Tecknowmetrix
SUEZ
Ifremer
Nantes Université
ONERA - The French Aerospace Lab
Généthon
Nokia Bell Labs France
Laboratoire National de Métrologie et d'Essais - LNE
Servier
ADEME


