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Enseignant (e) en Mathématiques

ABG-139583 Job Confirmed
2026-06-17 Fixed-term 11 Month Salaire à négocier
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SupBiotech
- Ile-de-France - France
Mathematics
  • Mathematics
Mathématiques, Biostatistiques, Algèbre, Analyse, Probabilités, Statistiques, Modélisation, Analyse de données
2026-08-31
Teaching

Employer

Fondée en 2004 et membre de IONIS Education group, SupBiotech est l’école d’ingénieurs post‑bac de référence dans le domaine des biotechnologies, implantée à Paris et Lyon.

Chaque jour, nos équipes forment les ingénieurs et assistants ingénieurs qui contribueront à transformer les secteurs de la santé, de l’environnement, de l’agroalimentaire et de la cosmétique.

Parce que les biotechnologies n’ont pas de frontières, l’international fait partie intégrante de notre ADN : mobilités à l’étranger, enseignements en anglais, ouverture sur les enjeux scientifiques et industriels mondiaux.

Rejoindre SupBiotech, c’est intégrer une structure à taille humaine, animée par des valeurs d’excellence, d’innovation et d’ouverture. Prêt(e) à participer à cette aventure et à accompagner les talents de demain ?

Position and assignments

Nous recherchons pour notre école SupBiotech basée à Villejuif un(e) Enseignant(e) en Mathématiques.

 

Votre rôle sera d'enseigner les mathématiques appliquées aux biotechnologies auprès des étudiants du cycle préparatoire intégré du cursus ingénieur, du Bachelor et du Master of Science Biotech & IA. Vous interviendrez dans le cadre de cours magistraux et travaux dirigés dispensés en français et en anglais, et participerez à l'accompagnement pédagogique des étudiants.

Les enseignements couvriront notamment les thématiques suivantes : algèbre, analyse, probabilités, statistiques et biostatistiques.

En complément des enseignements, la personne recrutée participera à l'élaboration et à la correction des sujets d'examen, à la production et à la mise à jour des supports de cours, ainsi qu'aux conseils de classe et aux réunions pédagogiques.

 

Volume horaire : de l'ordre de 280 heures d'enseignement, à définir lors de la planification.

Geographic mobility:

National

Starting date

2026-09-01

Profile

Compétences techniques :

Diplôme requis — Être titulaire d’un diplôme de niveau Bac+5 minimum en mathématiques ou mathématiques appliquées ; un doctorat constitue un atout particulièrement apprécié.

Expertise scientifique — Disposer de compétences solides en mathématiques et en statistiques ; une expérience ou des connaissances en biostatistiques seront fortement valorisées.

Expérience pédagogique — Une expérience dans l’enseignement supérieur ou dans l’encadrement pédagogique représente un avantage significatif.

Enseignement bilingue — Capacité à assurer des enseignements en français et en anglais.

Compétences personnelles requises :

Intérêt affirmé pour l'enseignement et la transmission des connaissances.

Sens de l'organisation, rigueur et professionnalisme.

Bonne maîtrise des méthodes pédagogiques innovantes et appétence pour l'accompagnement des étudiants.

Capacité avérée à travailler en équipe, au sein d'un collectif pédagogique.

Modalités pratiques :

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