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Bourse de doctorat : CFAO / I.A. / Usinage / Aéronautique

ABG-139619 Thesis topic
2026-06-19 Public/private mixed funding
Université de Liège
Liège - Belgium
Bourse de doctorat : CFAO / I.A. / Usinage / Aéronautique
  • Engineering sciences
  • Computer science
  • Materials science
Fabrication, usinage, I.A., aéronautique

Topic description

Nous avons une opportunité de bourse de recherche à offrir sur un sujet de doctorat dans le domaine de la fabrication de pièces aéronautiques et l'intelligence artificielle.
L'objectif de la thèse de doctorat est de revoir les processus d'usinage chez Safran - processus actuellement coûteux en temps de mise en oeuvre, tant pour de nouvelles pièces que pour des modifications de pièces existantes. L'originalité tient à la fois à l'utilisation de normes récentes (STEP-NC, encore embryonnaires dans l'industrie et donc à valider) que l'utilisation adéquate de l'IA (encore une fois, c'est à valider).

Une particularité de cette bourse de doctorat est l'implication directe d'un partenaire industriel (qui finance pour partie la recherche)

Les conditions pratiques sont les suivantes :
- Contrat Safran avec inscription au doctorat à l'ULiège
- Localisation : SAB et Uliège (le ratio évoluera au long de la thèse)
- Durée : 4 ans
- Début du contrat désiré : début année académique -> sept-oct 2026

Si ce challenge vous intéresse et que vous pensez pouvoir ajouter votre brique au savoir dans ce domaine, n'hésitez pas à me contacter pour candidater et/ou plus d'informations.

Starting date

2026-10-01

Funding category

Public/private mixed funding

Funding further details

Une partie Entreprise / une partie Publique

Presentation of host institution and host laboratory

Université de Liège

Université de Liège (Belgique)
Faculté des sciences appliquées
Département Aérospatiale & Mécanique
Service de Conception géométrique assistée par Ordinateur.

PhD title

Doctorat en sciences de l'ingénieur

Country where you obtained your PhD

Belgium

Institution awarding doctoral degree

Université de Liège

Candidate's profile

Master / ou doctorat en mécanique, CFAO, méthodes numériques avec solides connaissances en programmation (idéalement C++), intérêt pour la fabrication et les outils d'I.A.

2026-10-31
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